使用DEEPSEEK搭建知识库代替ACE_dpsk对话-优快云博客

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ACE是美国认证的技术作者.从某种程度来说比一般人更了解某个数据库的知识.这一点AI知识库就比ACE更加全面.

如果说需要从ACE获得数据库运维调优的经验的话,感觉性价比很低.大多数ACE忙于考证,学会各个不同的数据库安装,高可用等. 实际生产经验不多!

比如说DBA总监来的,不知道可以在WEBLOGIC一些DB设置?

比如说陆金所试用期没有过的所谓首席,谈及MYSQL RR隔离级别下无索引更新是上表锁.

比如说某个MYSQL ACE 居然把BINLOG_CACHE_SIZE归在全局内存里.

从某种程度来说ACE 就是把各种数据库知识变成某篇文章.并不能领会该参数本质原理.

所以ACE只是小镇做题高手而已,然后喜欢在聚光灯下砍砍而谈,指点江山.畅谈DBA职业人生.

AI知识库就彻底淘汰ACE把知识整理成文章的能力.ACE的影响力也会随时间而减弱!

使用腾讯的IMA

腾讯 ima.copilot 的知识库是其核心功能之一，以下是关于它的详细介绍1：

功能定位
：腾讯 ima.copilot（简称 ima）是腾讯于 2024 年 10 月推出的 AI 智能工作台，以知识库为核心，整合 “搜、读、写” 三大功能，致力于成为用户的 “第二大脑”。通过 RAG（检索增强生成）技术，将用户个人知识库与全网信息结合，为用户提供精准的 AI 问答、文档解析、内容创作等服务。
知识来源与整合
- 本地文件
  ：支持上传 PDF、Doc 等本地文件，自动生成摘要、思维导图，方便用户将本地资料纳入知识库进行管理和利用。
- 网页链接
  ：用户导入网页链接后，ima 会自动解析网页内容并生成概要，帮助用户快速获取网页关键信息并存储到知识库。
- 微信生态内容
  ：整合微信公众号、视频号等腾讯生态内容，接入超 500 万篇公众号优质文章，用户可将感兴趣的公众号文章等内容添加到知识库，极大地丰富了知识来源。
知识库管理
- 个人与共享知识库
  ：用户可创建私密的个人知识库，也可通过 “共享知识库” 邀请团队协作，最多 5 名管理员。2025 年 3 月 7 日，新增 “知识库广场” 模块，单个共享知识库的成员人数上限提高至 100 万，知识库创作者可在 ima 知识号入口申请创建账号，发布知识库。
- 动态更新
  ：定期添加新资料，如公众号文章、会议记录等，利用 AI 生成问答结果并存入知识库，使知识库内容不断丰富和更新，保持时效性和实用性。
- 分类与检索
  ：配有标签和分类系统，通过多维度标签检索和内容分类，用户可以灵活管理知识库内容，快速定位所需信息。
多平台支持
：覆盖 Windows、Mac 客户端及微信小程序（“ima 知识库”），实现跨设备协同。微信小程序支持实时同步 PC 端知识库，并可导入聊天文件、相册图片，方便用户进行碎片化知识管理。
应用场景
- 智能搜索与问答
  ：支持 “全网搜索” 与 “基于知识库” 两种模式，“基于知识库” 模式可调用用户私有知识库数据，为用户提供更具针对性和专业性的答案。例如，腾讯医典 “急救知识库” 基于专业内容提供 7*24 小时 AI 急救问答。
- 智能写作
  ：提供论文、文案模板，支持扩写、缩写及 AI 辅助创作，参考知识库内容生成个性化文本，帮助用户提高写作效率和质量。
- 垂类应用
  ：可创建垂类知识库，如 “考研资料库”“法律案例库” 等，并通过小程序分享给特定群体，满足不同领域和用户群体的个性化需求。

据说IMA有32GB的空间,

下面折腾了本地部署知识库Cherry Studio感觉不行

知识库大模型

1 下载模型

[shark@sharkdb=>AI_OLLAMA]$ollama pull bge-m3

2 列出可用模型

[shark@sharkdb=>AI_OLLAMA]$ollama listNAME                ID              SIZE      MODIFIED       bge-m3:latest       790764642607    1.2 GB    32 seconds ago    deepseek-r1:1.5b    a42b25d8c10a    1.1 GB    4 weeks ago

3 运行推理模型1.5B

ollama run deepseek-r1:1.5b

是否要运行推理模型暂不考究!

Ollama 常用命令：

ollama serve##启动后台服务，启用API访问（默认端口11434）ollama stop ##停止运行的模型ollama show <模型名> ##显示模型信息ollama run <模型名>          ##运行指定模型（如ollama run llama2），进入交互对话模式ollama list                 ##列出本地已下载的模型ollama pull <模型名>##下载模型（如ollama pull mistral），需联网ollama rm <模型名>##删除本地模型（如ollama rm llama2）ollama create <自定义名>##基于Modelfile创建自定义模型（需编写Modelfile）ollama push <用户名/模型名>