11G 结果集缓存限制

有个不大的表 数据量大于百万级别 这是类似IP地址范围查找. 表的查询量很大.数实时生成,有时会被更新
该表上的索引 主键和表 都被我KEEP进内存了.
查询速度 基本保持在50-30毫秒之间.
该表的数据 一天要查500万次以上.同时被重复查询的次数也蛮多子.

鉴于这个原因 所以向开发人员提出 在SQL 增加提示 /*+ result_cache */

结论是 结果缓存通过表的依赖而失效,也就是说相应表发生了数据变化那么就重新从表获取.相比时间 比普通45毫秒 高很多 达到945毫秒难道它不晓得从内存中获取吗? 还是觉得表数据有变化,直接从硬盘上读取才是真!


declare

B1 VARCHAR2(20);

B2 NUMBER;

ORG NUMBER(10);

S   TIMESTAMP;

E   TIMESTAMP;

R   TIMESTAMP;

begin

  B2:=12;

  B1:=668239581895;

FOR I IN 1..100 LOOP

   

S:=SYSTIMESTAMP;

SELECT  /*+ result_cache */ USE_IP into  IP

  FROM (SELECT A.USE_IP

               A.IP_TYPE

          FROM BACK_IP A

         WHEREA.IP_TYPE IN (359)

           ANDIP_LEGN = B2

           ANDA.START_IP <= B1

           ANDA.END_IP >= B1

         ORDER BYA.DISP_DATE DESC,

                  A.CREATE_TIME   DESC)

WHERE ROWNUM <= 1;

E:=SYSTIMESTAMP;

DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(TO_CHAR(E-S));

DBMS_LOCK.SLEEP(10);

END LOOP;

END ;

测试结果 不很理想 波动性太大了.

+00000000000:00:00.090374000

+00000000000:00:00.102860000

+00000000000:00:00.000237000

+00000000000:00:00.000139000

+00000000000:00:00.000135000

+00000000000:00:00.000163000

+00000000000:00:00.000170000

+00000000000:00:00.000206000

+00000000000:00:00.000173000

+000000000 00:00:00.000171000

+00000000000:00:00.000170000

+00000000000:00:00.000139000

+00000000000:00:00.000267000

+00000000000:00:00.000171000

+00000000000:00:00.000160000

+00000000000:00:00.000180000

+00000000000:00:00.000161000

+00000000000:00:00.000183000

+00000000000:00:00.000182000

+00000000000:00:00.000139000

+00000000000:00:00.000147000

+00000000000:00:00.000160000

+00000000000:00:00.000212000

+00000000000:00:00.000353000

+00000000000:00:00.094454000


基于实时迭代的数值鲁棒NMPC双模稳定预测模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于实时迭代的数值鲁棒非线性模型预测控制(NMPC)双模稳定预测模型的研究与Matlab代码实现,重点在于提升系统在存在不确定性与扰动情况下的控制性能与稳定性。该模型结合实时迭代优化机制,增强了传统NMPC的数值鲁棒性,通过双模控制策略兼顾动态响应与稳态精度,适用于复杂非线性系统的预测控制问题。文中还列举了多个相关技术方向的应用案例,涵盖电力系统、路径规划、信号处理、机器学习等多个领域,展示了该方法的广泛适用性与工程价值。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事自动化、电气工程、智能制造、机器人控制等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于非线性系统的高性能预测控制设计,如电力系统调度、无人机控制、机器人轨迹跟踪等;②解决存在模型不确定性、外部扰动下的系统稳定控制问题;③通过Matlab仿真验证控制算法的有效性与鲁棒性,支撑科研论文复现与工程原型开发。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践,重点关注NMPC的实时迭代机制与双模切换逻辑的设计细节,同时参考文中列举的相关研究方向拓展应用场景,强化对数值鲁棒性与系统稳定性之间平衡的理解。
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