LeetCode 977. Squares of a Sorted Array

博客围绕给定的非递减排序数组,要求返回各元素平方的非递减排序数组。介绍了解题思路,即先取平方再排序,给出代码实现,还指出代码中 returnSize 需自行赋值的坑,另外提出根据数组有序特点,通过比较头尾元素找结果数组最大值的思路。

题目

Given an integer array nums sorted in non-decreasing order, return an array of the squares of each number sorted in non-decreasing order.
给定一个非递减排序的数组,返回每个数组的平方的非递减排序。

思路

每个元素取平方,再排序。

代码实现

int* sortedSquares(int* nums, int numsSize, int* returnSize){
    int* array = (int*)malloc(sizeof(int) * numsSize);
    
    for(int i = 0; i <= numsSize - 1; i++) {
        array[i] = nums[i] * nums[i];
    }
    //选择排序
    for(int i = 0; i <= numsSize - 1; i++) {
        int min_order = i;
        for(int j = i; j <= numsSize - 1; j++) {
            if(array[j] < array[min_order]) {
                min_order = j;
            }
        }
        int temp = array[i];
        array[i] = array[min_order];
        array[min_order] = temp;
    }
    
    *returnSize = numsSize;
    
    return array;
}

returnSize是一个指向“返回的数组的大小的变量”的指针,需要自己赋值。

其它思路

根据给定数组原本就有序的特点,可以看出最大值一定在给定数组的头尾,通过比较头尾元素的最大值可以找到结果数组的最大值。

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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