LeetCode 1295. Find Numbers with Even Number of Digits (C语言)

博客围绕计算整数数组中偶数位数元素个数展开。给出题目,即给定整数数组返回位数为偶数的元素个数。介绍思路,通过让数组元素不断整除10计数位数。还提到实现代码时的坑,边界条件写错会报运行错误,在vscode中结果也不同。

题目

Given an array nums of integers, return how many of them contain an even number of digits.

给定一个整数数组nums,返回位数是偶数的数组元素的个数。

思路

关键:根据一位数整除10一次得0,二位数整除10两次得0,...,n位数整除10n次得0。

让每一个数组不断整除10直到变为0,每整除一次将其位数计数器digits+1。

实现代码

int findNumbers(int* nums, int numsSize){
    int result = 0;
    for (int i = 0; i <= numsSize - 1; i++) {
        int temp_num = nums[i];
        int temp_digits = 0;
        while (temp_num > 0) {
            temp_num /= 10;
            temp_digits++;
        }
        if (temp_digits%2 == 0) {
            result++;
        }
    }
    return result;
}

边界条件写成了“i <= numsSize”,结果报“Runtime Error”。把代码放进vscode跑,不会报错,但是跑的结果会不同。

内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署与性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安全性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
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