我十七岁

最新推荐文章于 2021-07-15 09:16:24 发布
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假如，我十五岁，或十六岁
我怕我不会，不会如此喜欢一人。

 

假如，我十八岁，或十九岁
我怕我后悔，后悔当初没有去追。

 

假如，我是无忧的溪流，
为什么，我无法停留?
为什么，我看到一人悲秋？

 

假如，我曾化南风轻吹，吹过谁的玫瑰
恋恋而过，却不再轻随。

 

假如，我如大海般浩瀚无穷，岂能强装虚伪？
更不会迷惘进退。

 

那天，我遥望皎皎明月，它高远明如镜台，
却不及，一星响窗。

 

假如，我轻捧明星，就愿时光清澈如水，
流走无奈忧愁，却别把它带回。

 

光阴向前走，可我不敢回头。
"那不是你心中向往的光辉吗？"
"是啊，我十七岁，可惜，我不是EZ。"

AntzUhl
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《十七岁的雨季》：青春记忆的永恒旋律与林志颖的音乐传奇
2007 年 ~ 2025 年，深耕 SAP 技术 18 年
04-16 1261
在1992年的华语流行乐坛，一首清新动人的歌曲如春雨般悄然降临，迅速浸润了两岸三地无数青少年的心田——《十七岁的雨季》不仅成就了17岁的林志颖"亚洲小旋风"的传奇地位，更成为跨越时代的青春文化符号。作为林志颖首张专辑《不是每个恋曲都有美好回忆》的主打歌，这首由潘芳烈词曲创作、屠颖编曲的作品，以其独特的音乐风格和真挚情感表达，完美捕捉了青春期特有的朦胧美感与成长困惑。近三十年来，每当《十七岁的雨季》旋律响起，总能唤起不同世代听众对青葱岁月的集体回忆。
十七岁的雨季
weixin_59606779的博客
07-15 195
十七岁的雨季 豆蔻年华里最容易萌发爱情，年少多情的我们的初恋往往就发生在十六七岁的豆蔻年华里。十七岁的雨季里，我们正是豆蔻年华，我们无所顾忌，肆无忌惮，轰轰烈烈的相爱了。十七岁的我们年少轻狂，血气方刚，对爱情充满激情，冲动，憧憬和向往，敢爱敢恨， 无所畏惧，只求轰轰烈烈爱一场。 在雨季里，我们手牵着手，卿卿我我，浪漫甜蜜，享受着初恋的甜蜜，刺激和激情。我们一起在夜里挽手并肩看星星，看月亮，一起在小桥边看那老放映机放的老电影，一直到你靠在我肩上睡着，一起在一个春光明媚的下午去郊外旅行，在空旷无人的郊野里放生歌
今天，我十七岁了。
足迹
08-26 387
<br />    今天，我十七岁了。<br />    不知不觉，我已经十七岁了。<br />   
致十七岁的szh
weixin_44023181的博客
10-25 426
在不谙世事的年纪，对生活的全部期待就是绚烂的理想本身。 岁月荏苒，四季轮回，十七年不经意间从指尖划走，几丝婉叹飘荡在风中，荏苒在手上，话已到嘴边，却又不自然的咽下，我想写汪曾祺式的士大夫清韵，张爱玲市井小说的叨絮，余光中式的精巧瑰丽，优美字句字句后的郁郁文气，坦率心性，只是恍惚间我们高中时光过去一半，所剩的时间已经寥寥无几。 岁月极美， 在于它必然的流逝春花、秋月、夏日、冬雪。 那就、仅愿你在十七...
论一个十七岁废物的自我修养
weixin_30849591的博客
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　　在12月24日，我是一个十六岁的废物。25日的时候，就是十七岁的废物了。 　　虽然是废物，但是还是要有自我修养的。场子里那些初三的，那些高一的，那些奇奇怪怪的生物，实在是可怕。 　　在这一年中，毕竟学到太多知识。实在觉得这一年是生来最忙碌的一年，胜过了六年级和初三。觉得自己真的好累，好累。但是每一天都活的很有意义，虽然每一天都会有一段时间感到真实的空虚。不过，真的还好。 　　在这一年中，...
十八岁的儿子十七岁的妈
u014417237的专栏
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[电影]十七岁的单车
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如果当初我爱你，那么我依然爱你——浪漫十七岁
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音乐人容榕典藏纪念版《风风雨雨相伴过+十七岁感觉》双CD出版
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基于卷积神经网络与常规波束形成的时间窗方法水下目标方位估计算法源码及项目资料
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本资源提供了一套完整的水下目标方位估计解决方案，包含两种核心算法实现：基于常规波束形成的时间窗方法与基于卷积神经网络的时间窗方法。该方案附有详尽的技术文档、完整的项目资料以及经过验证的源代码。 项目已通过学术指导与严格评审，在答辩环节获得了优异的评价。所有代码均经过充分测试，确保功能稳定可靠后方才发布。 本资源适用于人工智能、信号处理、自动化、电子信息及相关领域的在校师生、研究人员及工程技术人员，可用于课程实践、毕业设计、科研项目立项或技术原型开发。具备一定基础的开发者可基于现有代码进行功能扩展与定制化修改，以满足特定的研究或应用需求。 欢迎获取并使用本资源，以期在相关技术领域进行深入探讨与共同提升。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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12-09
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Qt sqlite数据库加密 ，基于sqlcipher（适配qt 5 ,win(mingw/msvc) ，linux）
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给我十七题答案
11-06
### 题目重述 第17题：给定40组血清样本的近红外透射光谱数据（波长范围800~2400 nm，间隔4 nm，共401个波长点），以及对应的胆固醇真实浓度值。要求建立定量分析模型，预测胆固醇含量。 目标：使用如多元线性回归、主成分回归（PCR）、偏最小二乘回归（PLS）等方法构建回归模型，并评估其性能。 --- ### 详解 我们采用 **偏最小二乘回归（PLS Regression）**，因其特别适用于： - 自变量数量远大于样本数（$ p > n $） - 自变量之间高度相关（光谱相邻波长强相关） #### 步骤如下： 1. **数据准备** - 设光谱矩阵 $ X \in \mathbb{R}^{40 \times 401} $：每行为一个样本在401个波长下的吸光度 - 浓度向量 $ y \in \mathbb{R}^{40} $：每个样本的胆固醇真实浓度 2. **数据预处理** - 中心化：将 $ X $ 和 $ y $ 列均值归零 - 可选：去趋势、标准正态变换（SNV）、导数滤波等以消除噪声和基线漂移 3. **模型训练（PLS回归）** - 提取若干隐变量（成分数），使X与Y协方差最大 - 使用交叉验证确定最优成分数 4. **模型评价指标** - 决定系数：$ R^2 = 1 - \frac{\sum(y - \hat{y})^2}{\sum(y - \bar{y})^2} $ - 均方根误差（RMSE）：$ \sqrt{\frac{1}{n}\sum{(y_i - \hat{y}_i)^2}} $ 5. **预测新样本** --- #### MATLAB代码实现（模拟示例） ```matlab % 假设 X (40x401), y (40x1) 已加载 % 若从文件读取，请用: load('data.mat'); 或 readmatrix() % 数据中心化 X_centered = X - mean(X); y_centered = y - mean(y); % 使用交叉验证选择最优成分数（最多10个成分） max_comps = 10; mse_val = zeros(max_comps, 1); for k = 1:max_comps [XL, YL, XS, YS] = plsregress(X_centered, y_centered, k, 'CV', 5); mse_val(k) = sum(YS.^2); % 交叉验证误差平方和 end % 找最小误差对应的成分个数 [~, opt_comp] = min(mse_val); fprintf('最优成分数: %d\n', opt_comp); % 全数据建模 [XL, YL, XS, YS, beta_pls] = plsregress(X_centered, y_centered, opt_comp); % 预测 y_pred = X * beta_pls(2:end) + beta_pls(1); % 包含截距项 % 计算R²和RMSE SS_res = sum((y - y_pred).^2); SS_tot = sum((y - mean(y)).^2); R2 = 1 - SS_res / SS_tot; RMSE = sqrt(mean((y - y_pred).^2)); fprintf('R^2 = %.4f, RMSE = %.4f\n', R2, RMSE); % 可视化结果 scatter(y, y_pred); xlabel('真实浓度'); ylabel('预测浓度'); title(['PLS回归结果 (R^2=', num2str(R2), ')']); grid on; ``` --- ### 知识点 1. **偏最小二乘回归（PLSR）** 联合提取X与Y的潜在变量，最大化协方差，适合高维共线性数据。 2. **光谱预处理技术** 如SNV、导数法可消除散射影响，提升模型稳定性与精度。 3. **交叉验证（Cross Validation）** 分割数据评估泛化能力，防止过拟合，常用于选择最优模型参数。
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