Python Celery 在前端中的异步任务处理

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本文介绍了如何使用Python Celery在前端处理异步任务,以解决耗时任务导致的用户界面阻塞问题。内容包括Celery的安装、任务定义、配置、启动Worker以及在前端调用任务的方法,旨在提升Web应用的性能和用户体验。

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在Web应用程序开发中,经常会遇到需要处理耗时的任务,例如发送电子邮件、生成报表、处理大量数据等。如果将这些任务直接放在主线程中执行,会导致用户界面的阻塞和响应时间延长。为了解决这个问题,可以使用异步任务处理框架来将这些任务放在后台处理,从而提高用户体验和系统性能。

Python Celery 是一个流行的异步任务处理框架,它可以帮助我们轻松地处理异步任务。在本文中,我们将学习如何在前端中使用 Python Celery 来处理异步任务。

安装 Celery
首先,我们需要安装 Celery。可以使用 pip 命令来进行安装:

pip install celery

创建 Celery 任务
在开始使用 Celery 之前,我们需要定义一个 Celery 任务。一个 Celery 任务是一个独立的函数,它执行一个具体的任务。我们可以通过装饰器 @celery.task 来定义一个 Celery 任务。下面是一个示例:

from celery import Celery

app = Celery
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