【RPA自动化|提升办公效率|懒人必备】微信自动点赞

这篇博客介绍了如何利用RPA技术实现微信PC版朋友圈的自动点赞功能。通过判断微信进程、聚焦窗口、图像识别等步骤,实现了无代码的自动化操作。尽管存在OCR引擎定义和自定义控件支持等问题,但RPA提供的稳定性和兼容性为提高办公效率提供了可能。

目录

开始

1.判断进程

2.聚焦微信窗口

3.将鼠标移动至图像

4.将鼠标移动至图像

5.等待

6.识别点赞按钮

7.二级点赞按钮识别

8.移动鼠标并点击

总览

总结

优点

不足

优化



玩了一次自动化RPA感觉挺有意思:

【RPA自动化|提升办公效率】无需代码的傻瓜式爬虫

https://blog.youkuaiyun.com/Zdelta/article/details/116713371

这次来试试给微信PC版朋友圈自动点赞,尝试 断点调试、机器

注意:微信版本 > 3.3.0.16  才有朋友圈的功能

开始

1.判断进程

如果wechat进程存在,再开始操作:

 

 

2.聚焦微信窗口

点击 选择窗口 会自动选中,会把微信调到前景活动窗口

3.将鼠标移动至图像

微信的按钮不是Windows原生控件,而且没有文字。有两种方法可以点击到这样的按钮:

(1)点击坐标,这种方法会因为微信窗口位置改变而不准确;

(2)点击图像,只要按钮的样式不变就可以识别到,识别速度取决于窗口大小和样本;

拖动鼠标,选中朋友圈图标

此时,运行就会打开朋友圈,但朋友圈内容不一定及时更新,所以要点击更新按钮

4.将鼠标移动至图像

同理,图像识别更新按钮并点击,限制一个区域,加快速度

5.等待

拖入一个等待控件,或步骤旁边直接打断点,等待朋友圈更新完成,如图:

6.识别点赞按钮

(微信的二级按钮真是服了)

(为什么默认不是展开的呢?)

同理,鼠标移动至 点赞/评论 按钮 并点击

7.二级点赞按钮识别

以上步骤运行后,二级点赞按钮会展开,使用图像识别 赞/取消

使用图像捕获功能时,二级按钮无法捕获,此时可以使用延迟捕获:

如果“图像赞”存在,则继续

8.移动鼠标并点击

此时,便可自动点赞了!

 

总览

 

总结

实现一个人工复杂操作还是很容易的

优点

使用ai图像识别可以做到更多高级自动化操作,相比按键记录更加稳定、兼容性好!

不足

1.OCR需要自己定义引擎(对接付费的云服务)

2.对windows自定义控件和事件支持不足,比如鼠标滚动、中键事件

3.查找控件耗时较长

优化

如何滚动网页或微信朋友圈呢?

 

 

 

 

 

 

 

以下是一个可能的复杂场景测试: 假设有一个社交媒体应用程序,其中用户可以发布帖子、评论、等。现在需要测试以下几个场景: 1. 模拟多个用户同时发布帖子的情况,测试系统的并发处理能力。同时,测试发布帖子时是否会出现重复帖子、内容丢失等问题。 2. 在一个热门帖子下,模拟多个用户同时评论和。测试系统是否能够正确计算数量,以及评论的显示顺序是否正确。 3. 测试用户在发布帖子时,输入不同类型的内容(例如文字、图片、视频等),以及不同大小的文件。测试系统是否能够正确处理不同类型和大小的内容,并保证帖子的加载速度。 4. 测试用户在不同网络环境下使用应用程序的体验。例如,测试在弱网络环境下,帖子和评论的加载速度是否变慢,用户能否正常使用应用程序等。 5. 测试用户在使用应用程序时,是否会出现意外错误。例如,测试在用户评论时,是否会出现输入框不可用、评论无法发送等问题。测试在用户时,是否会出现无法生效、数量错误等问题。 6. 测试用户在使用应用程序时,是否会出现安全问题。例如,测试是否存在用户信息泄露、密码被盗等风险。测试系统是否能够保护用户隐私和数据安全。 7. 测试用户在使用应用程序时,是否会出现性能问题。例如,测试应用程序是否会卡顿、闪退、崩溃等问题。测试系统是否能够稳定运行并处理大量的数据和用户请求。 8. 测试用户在使用应用程序时,是否会出现界面设计问题。例如,测试应用程序的界面是否友好、易用、美观等。测试是否存在用户容易迷失、操作不当等问题。 以上是一个可能的复杂场景测试,测试人员可以根据实际应用程序的需求和特,制定相应的测试计划和策略。
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