EXCEL数据指定分隔符分列

最新推荐文章于 2025-03-26 09:13:40 发布
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博客介绍了Excel数据指定分隔符分列的方法。选中要分列的数据，依次点击数据、分列、分隔符号，下一步后在其他后面输入框输入指定分隔符，最后点击完成，即可成功分列数据。

EXCEL数据指定分隔符分列

-这么好用的按钮我居然以前都没看到 呜呜呜~

-选中要分列的数据，然后点 数据–>分列–>分隔符号–>下一步：
在这里插入图片描述

–>在其他后面输入框中输入你要指定的分隔符
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–>点击“完成”，数据就成功分列了
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MapReduce中数据倾斜的产生和解决办法详解
chyeers的博客
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2017-10-23 细柳条 小秀才翻译铺     前言：数据倾斜是日常大数据查询中隐形的一个BUG，遇不到它时你觉得数据倾斜也就是书本博客上的一个无病呻吟的偶然案例，但当你遇到它是你就会懊悔当初怎么不多了解一下这个赫赫有名的事故。     当然你和数据倾斜的缘分深浅还是看你公司的业务逻辑和数据量有没有步入数据倾斜的领地。     说明：关于数据倾斜的产生
MapReduce之数据倾斜问题
MyySophia的博客
09-01 596
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MapReduce数据倾斜解决方案
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04-03 1206
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数据开发必经之路-数据倾斜
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10-05 416
前言 数据倾斜是数据开发中最常见的问题，同时也是面试中必问的一道题。那么何为数据倾斜？什么时候会出现数据倾斜？以及如何解决呢？ 何为数据倾斜：数据倾斜其本质就是数据分配不均匀，部分任务处理大量的数据量导致整体job的执行时间拉长。 什么时候出现数据倾斜：无论是spark,还是mapreduce，数据倾斜大部分都是出现在shuffle阶段，也就是所谓的洗牌，由于使用的洗牌策略不一样，那么数据划分也就不一样，一般常用的也就是hash算法了。 基于上面两个问题的解答，对于数据倾斜的解决方案其本质就是如何把数据分
hadoop 数据倾斜
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longshenlmj的专栏
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数据倾斜是指，map /reduce程序执行时，reduce节点大部分执行完毕，但是有一个或者几个reduce节点运行很慢，导致整个程序的处理时间很长，这是因为某一个key的条数比其他key多很多（有时是百倍或者千倍之多），这条key所在的reduce节点所处理的数据量比其他节点就大很多，从而导致某几个节点迟迟运行不完。   阿里的这篇比较实用，通俗易懂:数据倾斜总结 http://www
awk使用多分隔符进行数据切分
鱼爻
04-28 3530
假如我们数据是这样的： mshing#24-mshing@msezi.com|A zhynin#18|zhynin@msezi.com-B mm-12-mm@123-c 分割符号为#,-,|不同的符号而且每一行的格式还不一致。但是数据的格式都是一样的，我们想通过分隔符提取数据。 使用多次awk的方法行不通，但别忘了强大的awk是可以一次指定多次分隔符的。 上代码： mshing@remtor:~$ cat text.txt | awk -F '[#|-]' '{print $1, $2, $3, $4}'
Excel单元格内容拆分全攻略：固定宽度与分隔符分列实战解析
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12-04 254
我觉得这可能是在大数据面试一定会被问到的问题，就算面试官没问也应该自己主动提及的问题。因为比较好回答，也可以延长自己的面试时间。我觉得吧，程序员这个面试中，更长的面试时间意味着更大的入职机会，好了不说废话了。一般情况下，这个问题在hive数仓和spark中都可能会出现。我们先聊hive中的数据倾斜问题。hive数仓中数仓中发生数据倾斜的根本原因就是：某值的的数量过多。导致谋职的数量过多的原因有三个...
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数据倾斜解决办法hadoop
qq_44912603的博客
12-02 464
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map-reduce阶段中的数据倾斜问题
xiongxianze的博客
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MapReduce数据倾斜： mapreduce处理过程有一个特点，相同的key，只能是发给同一个reduce进行处理。原因：hadoop源码中有一行代码，(key.hashcode())%numReduce，先把key进行hash然后除以reduce的个数取余，相同的key的hashcode肯定一样，而且reduce数也确认，那肯定是相同的key都发给了同一个reduce了举例：假设普通的key
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胸无大志,枉活一世。
10-18 449
产生原因： ***在MapperReduce做计算的时候会产生数据的侵写，因为不合理的key，导致了数据的分布不均匀。 ** 解决方案 ** 选择合适的key作为统计依据，使得数据能够在分区中均匀分布。一般需要程序员对分析的数据有一定的预判。 1. 开启map端的压缩 可以减少reduce shuffle 过程中的网络带宽；弊端：在计算的过程中需要消耗额外的CPU进行数据的压缩和解压缩。 con...
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