SpringCloud学习路线（12）——分布式搜索ElasticSeach数据聚合、自动补全、数据同步

一、数据聚合

聚合（aggregations）： 实现对文档数据的统计、分析、运算。

（一）聚合的常见种类

• 桶（Bucket）聚合： 用来做文档分组。
  • TermAggregation： 按照文档字段值分组
  • Date Histogram： 按照日期阶梯分组，例如一周一组，一月一组
• 度量（Metric）聚合： 用以计算一些值，比如最大值、最小值、平均值等。
  • Avg： 求平均值
  • Max： 求最大值
  • Min： 求最小值
  • Stats： 同时求max、min、avg、sum等
• 管道（pipeline）聚合： 其它聚合的结果为基础的聚合。

参与聚合的字段类型：

• keyword
• 数值
• 日期
• 布尔

（二）DSL实现聚合

1、桶聚合

当我们统计所有数据中的酒店品牌有几种，此时可以根据酒店品牌的名称做聚合。

（1）基本实现

GET /hotel/_search
{
	"size": 0,	// 设置size为0，结果中不包含文档，只包含聚合结果
	"aggs": {	// 定义聚合
		"brandAgg": {	// 给聚合起个名字
			"terms": {	// 聚合的类型，按照品牌值聚合，所以选择term
				"field": "brand",	//参与聚合的字段
				"size": 20	//	希望获取的聚合结果数量
			}
		}
	}
}

（2）Bucket聚合结果排序

默认情况下，Bucket聚合会统计Bucket内的文档数量，记为_count，并且按照_count降序排序。

那么如何修改排序?

GET /hotel/_search
{
	"size": 0,	// 设置size为0，结果中不包含文档，只包含聚合结果
	"aggs": {	// 定义聚合
		"brandAgg": {	// 给聚合起个名字
			"terms": {	// 聚合的类型，按照品牌值聚合，所以选择term
				"field": "brand",	//参与聚合的字段,
				"order": {	# 排序
					"_count": "asc"
				},
				"size": 20	//	希望获取的聚合结果数量
			}
		}
	}
}

（3）限定聚合范围

默认情况下，Bucket聚合是对索引库的所有文档做聚合，可以限定聚合的文档范围，只要添加query条件。

GET /hotel/_search
{
	"query": {
		"range": {
			"price": {
				"lte": 200	# 只对200元以下的文档聚合
			}
		}
	}
	"size": 0,	// 设置size为0，结果中不包含文档，只包含聚合结果
	"aggs": {	// 定义聚合
		"brandAgg": {	// 给聚合起个名字
			"terms": {	// 聚合的类型，按照品牌值聚合，所以选择term
				"field": "brand",	//参与聚合的字段,
				"order": {	# 排序
					"_count": "asc"
				},
				"size": 20	//	希望获取的聚合结果数量
			}
		}
	}
}

2、Metrics聚合

需求： 要求获取每个品牌的用户评分的min、max、avg等值。

GET /hotel/_search
{
	"size": 0,
	"aggs": {	// 定义聚合
		"brandAgg": {	// 给聚合起个名字
			"terms": {	// 聚合的类型，按照品牌值聚合，所以选择term
				"field": "brand",
				"order": {	# 排序
					"scoreAgg.avg": "desc"
				},
				"size": 20
			},
			"aggs": {	#是brands聚合的子聚合，也就是对分组后对每组分别计算
				"score_stats": {	#聚合名称
					“stats”:	{	#聚合类型，这里的stats可以同时计算min、max、avg等
						"field": "score"	#聚合字段，这里是score
					}
				}
			}
		}
	}
}

（三）RestClient实现聚合

1、桶聚合

//1、创建request对象
SearchRequest request