Python（数据分析篇）--- Numpy框架【一】矩阵、数组计算

一、 Numpy 矩阵

numpy：计算模块，主要有两种数据类型：数组、矩阵
特点：运算快

在这里，我们使用Jupyter Notebook工具

首先，导入模块

import numpy as np

1、矩阵的创建

mat1 = np.mat("1 2 3; 2 3 4; 1 2 3")
mat1

输出：
    matrix([[1, 2, 3],
            [2, 3, 4],
            [1, 2, 3]])


mat2 = np.mat("2 3; 1 4; 4 2")
mat2

输出：
    matrix([[2, 3],
            [1, 4],
            [4, 2]])

mat3 = np.mat("3 2 4; 1 3 4; 1 2 3")

2、矩阵的计算

1. 矩阵加法计算

print("矩阵加法计算：\n",mat1+mat3)

输出：
    矩阵加法计算：
     [[4 4 7]
     [3 6 8]
     [2 4 6]]

2. 矩阵乘法计算

print("矩阵乘法：\n", mat1*mat2)

输出：
    矩阵乘法：
     [[16 17]
     [23 26]
     [16 17]]
    

3. 矩阵的转置

print("矩阵转置：\n", mat1.T)

输出：
    矩阵转置：
     [[1 2 1]
     [2 3 2]
     [3 4 3]]
    

4. 矩阵的逆矩阵

print('矩阵的逆矩阵：\n',mat3.I)

输出：
    矩阵的逆矩阵：
     [[