HDU 1406 筛选

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1406

Problem Description
完数的定义:如果一个大于1的正整数的所有因子之和等于它的本身,则称这个数是完数,比如6,28都是完数:6=1+2+3;28=1+2+4+7+14。

本题的任务是判断两个正整数之间完数的个数。
 

Input
输入数据包含多行,第一行是一个正整数n,表示测试实例的个数,然后就是n个测试实例,每个实例占一行,由两个正整数num1和num2组成,(1<num1,num2<10000) 。
 

Output
对于每组测试数据,请输出num1和num2之间(包括num1和num2)存在的完数个数。
 

Sample Input
  
  
2 2 5 5 7
 

Sample Output
  
  
0 1

这道题和HDU1215挺接近的,在1215的基础上改一改就可以解决了。不过有一点要注意,因为并未说名num1,unm2大小确定关系,所以需要注意,我就在这点wa了一次。

代码:

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<cstring>
using namespace std;
const int maxn=10001;
int sum[maxn];
int main()
{
    memset(sum,0,sizeof(sum));
    for(int i=1;i<maxn/2;i++)
    {
        for(int j=2;j*i<maxn;j++)
        {
            sum[i*j]+=i;
        }
    }
    int t,a,b;
    scanf("%d",&t);
    while(t--)
    {
        scanf("%d%d",&a,&b);
        if(a>b){ a^=b;b^=a;a^=b;}
        int ans=0;
        for(int i=a;i<=b;i++)
        {
            if(sum[i]==i)
            {
                ans++;
            }
        }
        printf("%d\n",ans);
    }
    return 0;
}

在机器人操作系统(ROS)中,机器视觉是机器人感知和理解周围环境的关键技术。robot_vision功能包专注于这一领域,集成了多种视觉处理技术,包括摄像头标定、OpenCV库应用、人脸识别、物体跟踪、二维码识别和物体识别,极大地拓展了ROS在视觉应用方面的能力。 摄像头标定:作为机器视觉的基础,摄像头标定用于消除镜头畸变并获取相机的内参和外参。在ROS中,camera_calibration包提供了友好的用户界面和算法,帮助计算相机参数矩阵,为后续的图像校正和三维重建提供支持。 OpenCV:OpenCV是一个广泛使用的开源计算机视觉库,在ROS中扮演着重要角色。robot_vision功能包可能包含OpenCV的示例代码和节点,涵盖图像处理、特征检测、模板匹配和图像分割等功能,这些功能对机器人视觉系统至关重要。 人脸识别:ROS中的人脸识别结合了图像处理和机器学习技术。robot_vision可能集成了基于OpenCV的人脸检测算法,如Haar级联分类器或Adaboost方法,甚至可能包含深度学习模型(如FaceNet或SSD),帮助机器人实现人脸的识别和跟踪,提升人机交互能力。 物体跟踪:物体跟踪使机器人能够持续关注并追踪特定目标。在ROS中,通常通过卡尔曼滤波器、粒子滤波器或光流法实现。robot_vision功能包可能包含这些算法的实现,助力机器人完成动态目标跟踪任务。 二维码识别:二维码是一种高效的信息编码方式,常用于机器人定位和导航。ROS中的二维码包可用于读取和解析二维码,而robot_vision可能进一步封装了这一功能,使其更易于集成到机器人系统中。 物体识别:作为机器视觉的高级应用,物体识别通常涉及深度学习模型,如YOLO、SSD或Faster R-CNN。robot_vision功能包可能包含预训练的模型和对应的ROS节点,使机器人能够识别环境中的特
### 关于HDU操作系统实验资料 对于希望获取有关杭州电子科技大学(HDU)操作系统实验的具体材料,可以从多个方面入手。学校官方通常会提供详细的实验指导书给学生用于完成相应的课程作业。这些文档不仅包含了每一步骤的操作指南,还可能附带了一些基础理论知识介绍以及常见问题解答。 除了正式发布的教学文件之外,在线平台上也能找到不少由历届同学分享出来的资源[^1]。例如有涉及计算机组成原理方面的实验记录与源码分析;也有专注于Linux内核编译过程的教学案例,其中包括如何向系统添加新的功能模块来获取特定进程的时间信息等内容[^2]。另外还有关于构建简易文件系统的实践经历描述,这为理解更复杂的存储管理机制提供了很好的起点[^3]。 为了更好地准备自己的课程设计说明书,建议先仔细阅读上述提到的各种参考资料,并尝试从中提炼出核心概念和技术要点。同时注意总结个人遇到的实际困难及其解决方案,这样不仅能提高作品的质量,还能使读者更容易理解和学习其中的知识点。 ```python # 示例:查询并展示本地磁盘上的所有.txt文件路径 import os def find_txt_files(directory): txt_files = [] for root, dirs, files in os.walk(directory): for file in files: if file.endswith(".txt"): full_path = os.path.join(root, file) txt_files.append(full_path) return txt_files directory_to_search = "/path/to/search" print(find_txt_files(directory_to_search)) ``` 此段Python代码展示了如何遍历指定目录下的所有子文件夹及文件,筛选出扩展名为`.txt`的文本文件,并打印它们的绝对路径。虽然这段代码并非直接关联到操作系统实验本身,但它体现了编程技巧的应用场景之一——即通过编写脚本来辅助处理日常任务或支持科研工作中的数据收集环节。
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