记录安装pillow的坑

本文详细记录了在不同环境下安装Pillow库遇到的各种问题及解决方案,包括使用清华源、调整pip超时设置、解决版本冲突及whl文件兼容性问题。

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首先,用pycharm装pillow的时候一直下载超时 然后百度关键字

pip._vendor.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='p

然后pycharm控制台加

pip --default-timeout=100 install pillow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

或者=1000就成功了 我没试过

(参考网址:https://blog.youkuaiyun.com/woai8339/article/details/91351707

这样子还是下载不了,最后还是会报这样子的错误

然后突然想到可以直接装pillow然后就在清华源下载了

在venv/Scripts (项目的虚拟环境)或者anaconda\Scripts地址栏下输入cmd(直接输入即可不要在地址后缀加cmd)快速在当前路径打开cmd

用pip install pillow

又报错了

搜索关键字python.exe -u -c "import setuptools, tokenize;__file__='C:\\Users\\ll\\AppDa

发现是版本不对的问题

(参考网址:https://www.bbsmax.com/A/6pdDp2jOdw/

在pycharm中查询python版本发现是3.8

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pillow官网找

对应的版本Pillow‑7.1.1‑cp38‑cp38‑win_amd64.whl cp38代表python3.8版本

下载到你的venv/Scripts (项目的虚拟环境)或者anaconda\Scripts

然后可能还会报这个错误

Pillow-7.1.1-cp38-cp38-win32.whl is not a supported wheel on this platform.(真的试了好多版本心态都炸了= =)

最后百度关键字:

Pillow-7.1.1-cp38-cp38-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform.

是你下载的包不对或者不兼容

(参考网址:https://blog.youkuaiyun.com/xdygzsxg/article/details/53885786

最后发现其实包下载是对的 就是名字有问题。。。

将pip install Pillow-7.1.1-cp38-cp38-win_amd64.whl改成pip install Pillow-7.1.1-cp38-none-win_amd64.whl即可

网址里的搜索pip支持的文件名还有版本可能会报错,附解决办法:
https://blog.youkuaiyun.com/weixin_38917807/article/details/81675948

import pip._internal
print(pip._internal.pep425tags.get_supported())

终于解决了!!!百度是个好东西啊。

条理可能不清晰 见谅

<think>我们正在讨论使用Conda安装Pillow库的问题。根据引用[1][2][3]的信息,Pillow是PIL(Python Imaging Library)的一个分支,支持Python 3.x版本。在Anaconda环境中,我们可以使用conda命令直接安装Pillow。 用户的问题:我想使用Conda安装Pillow库,请问conda install pillow? 回答: 是的,您可以使用`conda install pillow`命令来安装Pillow库。以下是详细步骤: 1. 打开Anaconda Prompt(或者您的终端,如果已经配置了Conda环境变量)。 2. 输入以下命令并执行: ```bash conda install pillow ``` 3. Conda会解析环境并列出将要安装的包以及可能更新的包。您需要确认(输入y)来继续安装。 注意:如果您在特定的Conda环境中工作,请确保先激活该环境。例如,激活名为`myenv`的环境: ```bash conda activate myenv ``` 然后再执行安装命令。 安装完成后,您可以通过以下命令验证安装: ```bash conda list | grep pillow ``` 或者在Python中导入Pillow模块来检查: ```python from PIL import Image print(Image.__version__) ``` 根据引用[3],在Python3环境中,PIL已经被Pillow替代,因此使用`conda install pillow`是正确的方法。如果遇到兼容性问题,可以尝试更新Conda(`conda update conda`)或添加特定的Conda频道(如`conda-forge`): ```bash conda install -c conda-forge pillow ``` 这样,您就可以成功安装Pillow库了。 §§相关问题§§ 1. 如何检查Pillow库是否安装成功? 2. 安装Pillow时遇到兼容性问题怎么办? 3. Pillow库有哪些常用功能?</think>### Conda安装Pillow库指南 要使用Conda安装Pillow库,请按以下步骤操作: 1. **打开Anaconda命令行工具**: - Windows系统:打开"Anaconda Prompt" - macOS/Linux系统:打开终端(Terminal) 2. **激活目标环境**(可选但推荐): 如果您使用特定环境(非base环境),先激活环境: ```bash conda activate 您的环境名 ``` 3. **执行安装命令**: ```bash conda install pillow ``` 执行后Conda会自动解析依赖关系并安装最新稳定版的Pillow库[^2][^3] 4. **验证安装**: ```bash conda list | grep pillow ``` 或进入Python环境测试: ```python from PIL import Image print(Image.__version__) ``` **常见问题处理**: - 如果遇到兼容性问题,尝试: ```bash conda install -c conda-forge pillow # 使用conda-forge频道 ``` - 如果提示Python版本冲突,考虑创建新环境: ```bash conda create -n py_env python=3.9 conda activate py_env conda install pillow ``` > PillowPython Imaging Library(PIL)的现代分支,完全支持Python 3.x版本,解决了原PIL库在Python 3中的兼容问题[^1][^3]。安装成功后即可使用`from PIL import...`进行图像处理操作。
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