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RSS订阅原创 机器学习案例——客户流失预测
1、项目简介1） 数据说明：本数据集来自和鲸社区，共有7043条数据，共计21个字段数据包含以下字段：- customerID ：客户- id gender ： 性别- SeniorCitizen ： 是否为老年人，取值为0和1，0为否，1为是- Partner ： 是否拥有伴侣- Dependents ： 是否有家属- tenure ： 入网时长（月）- PhoneService ： 是否订阅电话服务- MultipleLines： 是否有多条线路（是，否，没有电话服务）- Inte
2021-09-22 16:02:09
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原创 基于Power BI Desktop的电子产品综合数据分析案例
1、项目简介2、数据理解表1：2020年各省人口数量表：地区：各个省份人口数：2020年各个省份的人口数表2：电子产品销售表；event_time：下单时间，包含其他内容，需要清洗；order_id：订单编号product_id:产品标号category_id :类别编号，存在空值；category_code :类别 ，存在空值 ；brand :品牌price :价格user_id :用户编号age :年龄sex :性别local:省份buy_cnt:购买数量
2021-09-17 21:50:22
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原创 基于python、pyecharts的数据分析及可视化案列
1、项目简介数据来源：数据来源于天池数据集,数据为淘宝APP2014年11月18日至2014年12月18日的用户行为数据。字段说明：user_id：用户身份，脱敏item_id：商品ID，脱敏behavior_type：用户行为类型（包含点击、收藏、加购物车、支付四种行为，对应数字1、2、3、4）user_geohash：地理位置item_category：品类ID（商品所属的品类）time：用户行为发生的时间分析需求监测行业流量指标：日PV、日UV，时段PV、时段UV
2021-09-17 15:38:20
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原创 scrapy爬取豆瓣top250详情信息
1、项目简介本次项目利用scrapy爬虫框架实现抓取豆瓣top250的详情页信息，主要字段如下：主要字段：Num——》电影排名DetailLink——》详情页链接Title——》电影标题RatingNum——》评分Votes——》评价人数Director——》导演Writer——》编剧Actor——》主演Type——》类型Region——》制片国家Language——》语言ReleaseDate——》上映时间RunTime——》片长2、创建项目文件创建一个scrapy
2021-09-11 09:16:38
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原创 利用selenium抓取51job岗位详情信息
1、项目简介利用selenium实现抓取51job网站具体岗位信息，输入要求抓取的页数和岗位名称，实现岗位详情信息的抓取，字段信息如下：position——》职位信息salary——》薪资location——》工作地点experience——》工作经验edu——》学历要求benefits——》福利待遇job_info——》职位信息skills——》技能要求company——》公司名称company_type——》公司类型company_size——》公司规模industry——》
2021-09-10 09:54:15
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空空如也
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