Pytorch下载安装记录

本文详细指导如何在Windows上安装CUDA、cuDNN、PyCharm等环境,并通过创建虚拟环境、激活、官网下载和配置,确保PyTorch及其相关库(如torchvision和torchaudio)在GPU上的正确安装,最后通过代码验证GPU的可用性。

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Time:2024.05.05

进行此教程的前提,你已经安装完CUDA、cuDNN、PyCharm、Anaconda的下载安装

启动Anaconda Prompt(一般在开始菜单的所有应用里),然后输入以下命令:

conda create -n pytorch python=3.9

使用conda创建一个名为pytorch的虚拟环境,并指定Python版本为3.9。

您可以根据自己的需求更改这个版本,但必须明确指定Python的具体版本。

创建成功后,输入以下命令查看安装的所有环境:

conda info --envs

激活虚拟环境,输入以下命令:

conda activate pytorch

打开pytorch官网:PyTorch,点击Get Started

根据安装CUDA版本选择pytorch的安装,最后复制Run this Command:后面的内容

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia

进行到一半会弹出是否继续,输入y,回车

最后,最上行仅出现done

检验是否安装成功,输入python,回车

再输入

import torch

即安装成功。

再检验是否成功调用GPU,输入

print(torch.cuda.is_available())

返回Ture,即成功

END

### 如何在离线环境中安装 PyTorch 为了在离线环境中成功安装 PyTorch,需预先下载所有必需的依赖包并将其传输至目标机器。以下是具体方法: #### 准备阶段 1. **获取环境信息** - 确定操作系统版本(Windows, Linux 或 macOS) - 获取 Python 版本号 - 记录 CUDA 和 cuDNN 的版本(如果有 GPU 支持) 2. **在线计算机上的操作** 创建虚拟环境来测试所需软件包及其依赖关系是否正常工作。 ```bash python3 -m venv pytorch_env source pytorch_env/bin/activate # 对于 Windows 使用 `pytorch_env\Scripts\activate.bat` pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113 ``` 上述命令会自动解析并下载所有必要的.whl 文件以及它们之间的相互依赖项。注意这里的 `cu113` 应替换为目标系统的实际 CUDA 版本[^1]。 3. **收集轮子文件(.whl)** 进入新创建的虚拟环境中,找到 site-packages 目录下的 .whl 文件夹路径,并复制这些文件到 U盘或其他可移动介质中准备迁移到离线设备上。 4. **迁移至离线计算机** 将包含所有 `.whl` 文件的目录拷贝到离线电脑的目标位置。 #### 安装过程 激活相同配置的Python虚拟环境后,在离线环境下执行如下指令完成安装: ```bash cd path_to_wheel_files_directory pip install *.whl ``` 这一步骤确保了即使在网络不可达的情况下也能顺利完成 PyTorch 及其相关组件的部署。 通过这种方式可以在不具备互联网连接条件的地方顺利搭建起基于 PyTorch 的开发平台[^2]。
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