python数据分析与可视化学习简记（更新中）

numpy简介

numpy(Numerical Python)是python语言的扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供了大量的数学函数库

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作用

Numpy是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算

安装

可以使用如下命令在命令行安装即可

pip install numpy
或
conda install numpy

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Ndarray简介

• Numpy最重要的一个特点是其N维数组对象ndarray,它是一系列同类型数据的集合，以0开始为集合中元素的索引
• Ndarray对象是用于存放同类型元素的多维数组
• Ndarray中的每一个元素在内存中都有相同存储大小的区域

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numpy数据类型

numpy支持的数据类型要比python内置的数据类型要多很多，基本上可以与C语言的数据类型对应上，其中部分类型对应为python内置类型

numpy的数据类型实际上是dtype对象的实例，并对应唯一的字符，包括np.float32，np.bool_等等

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创建对象

numpy默认ndarray的所有元素类型是相同的，如果传入的列表中包含不同的类型，则统一为同一类型，优先级：str>float>int

1. array()函数

创建一个一维数组

 

输出如下

如果输入类型不同

 则会根据优先级更新数据类型

 更多例子如下图所示

 

2. asarray()函数

该函数作用与array()函数类似，只不过参数只有三个

具体例子如下图所示