归并排序

最新推荐文章于 2023-01-04 09:04:14 发布

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分类专栏：数据结构与算法文章标签：排序算法数据结构

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本文详细介绍了归并排序的原理与实现过程，通过C++代码展示了如何使用归并排序对整数数组进行排序。归并排序是一种稳定的排序算法，时间复杂度为O(n log n)。在代码中，我们首先将数组划分为两部分，然后递归地对每一部分进行排序，最后将排序后的部分合并。这个过程展示了分治策略的应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

归并排序

#include <bits/stdc++.h>
#define MAX 100005
using namespace std;
/* run this program using the console pauser or add your own getch, system("pause") or input loop */


int nArr[MAX];//存放原数据
int nTemp[MAX];//临时保存数据
int nNum;//数据的多少

//对从[Left - Mid] 和 [Mid+1  Right]的数据进行排序
void MergeSort(int nLeft, int nMid, int nRight)
{
	int i = nLeft;
	int j = nMid+1;
	int nLen = 0;
	
	//对两个区间进行比较 小的拷贝进入临时数组
	while((i <= nMid) && (j <= nRight))
	{
		if(nArr[i] < nArr[j])
		{
			nTemp[nLen++] = nArr[i];
			i++;
		}
		else
		{
			nTemp[nLen++] = nArr[j];
			j++;
		}
		
	}
	
	//两个区间必定只有一个没有拷贝完成 
	while(i <= nMid)
	{
		nTemp[nLen++] = nArr[i];
		i++;
	}
	while(j <= nRight)
	{
		nTemp[nLen++] = nArr[j];
		j++;
	}
	
	//将排序好的有序数组 拷贝回原数组
	//拷贝时 注意原数组的下标
	for(int k = 0; k < nLen; k++)
	{
		nArr[nLeft+k] = nTemp[k];
	}
}

void Merge(int nLeft, int nRight)
{
	if(nLeft >= nRight)
	{
		return;
	}
	int nMid = (nRight - nLeft)/2 + nLeft;
	
	//区间的划分
	Merge(nLeft, nMid);
	Merge(nMid + 1, nRight);
	//合并两个区间
	MergeSort(nLeft, nMid, nRight);
}

int main(int argc, char** argv) 
{
	scanf("%d",&nNum);
	
	for(int i = 0; i < nNum; i++)
	{
		scanf("%d",&nArr[i]);
	}
	
	Merge(0, nNum-1);
	
	for(int i = 0; i < nNum; i++)
	{
		printf("%d ",nArr[i]);
	}
	
	return 0;
}