Python数据分析：利用Pandas库查找数据缺省值

ZCC9310

于 2021-08-05 17:47:07 发布

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分类专栏：学习数模中文章标签： python 经验分享

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本文介绍了如何使用Python的Pandas库读取Excel文件，并通过isnull()和sum()方法检查及统计数据框中的缺失值。首先，导入Pandas库并读取名为'one.xlsx'的工作表，然后将数据转换为DataFrame。接着，利用isnull()函数判断每个值是否为空，找出含有缺失值的行，并计算所有列中缺失值的总数。通过这些步骤，可以有效地管理和处理数据集中的空缺值。

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1.isnull() 识别数据框中缺失的值

2.sum()每列所有缺失值的总和

一、导入excel表格

1.需要用到的库：

pandas

import pandas as pd

中间我因为缺少库，根据报错补上了，有xlrd 、pyexcel_xls 、openpyxl 、pyexcel-xls

2.打开excel :

把文件保存在项目中，保存时用英文保存

df = pd.read_excel('one.xlsx','company_info')#不能有中文，前面是文件问，后面是Sheet名
df = pd.DataFrame(df) #要读取为DataFrame
df = df.isnull() #看是不是每一个是不是空缺值，如果是返回true
print(df)
c = df.isnull().any()#找缺省的行数
print(c)
d = df.isnull().sum().sum() #找总的缺省的个数
print(d)

2.结果