通常的GROUP BY统计,只会生成相关列的数据统计信息,无法生成小计和总计的统计
1、ROLLUP 生成数据统计、横向小计、总计统计
select deptno, job, avg(sal) from emp
group by rollup (deptno, job);
显示每部门中每岗位的平均工资、每部门的平均工资、所有雇员平均工资
2、CUBE 生成数据统计、横向小计、纵向小计、总计统计
select deptno, job, avg(sal) from emp
group by cube(deptno, job);
显示每部门中每岗位的平均工资、每部门的平均工资、岗位平均工资、所有雇员平均工资
3、GROUPING函数
ROLLUP和CUBE生成统计时,某统计可能用到一列或多列,为确认统计是否使用特定列,使用GROUPING函数
select deptno, job, sum(sal), grouping(deptno), grouping(job)
from emp
group by rollup(deptno,job);
若统计结果使用到deptno或job则,则对应的值为0,否则为1
本文详细介绍了SQL中GROUP BY的高级应用,包括ROLLUP和CUBE的使用方法,以及如何通过GROUPING函数来确定统计数据是否使用了特定列。通过实例展示了如何计算不同层级的统计数据,如部门内各职位平均薪资、部门平均薪资及总体平均薪资。
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