hive Cube, Rollup介绍

最新推荐文章于 2025-02-24 20:03:04 发布
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https://blog.youkuaiyun.com/moon_yang_bj/article/details/17200367

 

 


参考资料
apache hive窗口函数官方介绍：http://docs.hortonworks.com/HDPDocuments/HDP2/HDP-2.0.0.2/ds_Hive/language_manual/ptf-window.html

apache hive官方：cube、rollup函数介绍：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Enhanced+Aggregation,+Cube,+Grouping+and+Rollup

oracle窗口函数介绍：http://www.blogjava.net/pengpenglin/archive/2012/04/12/211334.html
 

hive中rollup、cube使用方法
TangYuG的博客
10-09 1495
当我们业务中需要根据多个维度或者多个粒度统计分析数据的时候，最笨的办法是多次group by 然后union all到一起，这个时候其实可以用rollup、cube来实现，当然要了解这两个函数的原理，如果觉得结果比我们想要的结果多一些，那可以通过grouping sets 灵活的设置分组字段。......
mysql中的cube和rollup_【hive】cube和rollup函数
weixin_42468901的博客
01-27 795
cube数据立方体(Data Cube)，是多维模型的一个形象的说法.(关于多维模型这里不讲述,在数据仓库设计过程中还挺重要的,有兴趣自行查阅)立方体其本身只有三维，但多维模型不仅限于三维模型，可以组合更多的维度为什么叫数据立方体?一方面是出于更方便地解释和描述，同时也是给思维成像和想象的空间；另一方面是为了与传统关系型数据库的二维表区别开来下图为数据立方体的形象图其实并不用把cube理解得很高大...
Hive开窗函数测试-cube，rollup
04-19
NULL 博文链接：https://wankunde.iteye.com/blog/1879565
hive新功能 Cube, Rollup介绍
热门推荐
扫大街的程序员
12-08 2万+
说明：hive之cube、rollup，还有窗口函数，在传统关系型数据（oracle、sqlserver）中都是有的，用法都很相似。 GROUPING SETS GROUPING SETS作为GROUP BY的子句，允许开发人员在GROUP BY语句后面指定多个统计选项，可以简单理解为多条group by语句通过union all把查询结果聚合起来结合起来，下面是几个实例可以帮助我们了
hive 之 Cube, Rollup等上钻函数
最新发布
BabyFish13
02-24 1059
cube和rollup的区别是CUBE会根据指定列进行所有组合，rollup会根据顺序从左到右进行组合可以使用grouping进行空值判断可以使用grouping__id进行粒度区分。
hive新功能cube和rollup
yang灬仔
09-16 1475
1、cube cube简称数据魔方，可以实现hive多个任意维度的查询，cube(a,b,c)则首先会对(a,b,c)进行group by，然后依次是(a,b),(a,c),(a),(b,c),(b),(c),最后在对全表进行group by，他会统计所选列中值的所有组合的聚合 select device_id,os_id,app_id,client_version,from_id,count(user_id) from test_xinyan_reg group by device_id,os_
hive 之 Cube, Rollup介绍
weixin_33895016的博客
03-25 158
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
Hive Cube RollUP 分组问题
zhuhailong
09-11 8457
Error while compiling statement: FAILED: SemanticException [Error 10210]: Grouping sets aggregations (with rollups or cubes) are not allowed if aggregation function parameters overlap with the aggregation functions columns An additional MR job is intro
[Hive学习]聚合增强函数解析：grouping sets、cube、rollup、grouping判断
alie_123的博客
12-13 1890
本文介绍了hive聚合增强函数：grouping sets、cube、rollup、grouping判断的使用方法及注意细节。
一文看懂hive中group by rollup/cube group by sets用法及区别（附案例）
Yuki的博客
11-17 6280
一文看懂group by rollup/cube group by sets用法及区别（附案例）
Hive - Cube, Rollup, GroupingId 示例与详解
BITDDD小栈
05-06 3230
​上篇文章讲到了Grouping Sets 的使用方法，Grouping Sets 可以看做是将 group by 的内容进行 union 整合，这篇文章将基于同一思想进行扩展介绍两个方法 Cube 以及 Rollup，同时给出辅助函数 GroupingId 的生成方法与使用方法。...
Hive分析函数详解：GROUPING SETS/CUBE/ROLLUP
空城的博客
04-18 1998
cube和rollup的区别是CUBE会根据指定列进行所有组合，rollup会根据顺序从左到右进行组合可以使用grouping进行空值判断可以使用grouping__id进行粒度区分。
Hive新功能 Cube, Rollup介绍
weixin_33862993的博客
01-07 312
说明：Hive之cube、rollup，还有窗口函数，在传统关系型数据（Oracle、sqlserver）中都是有的，用法都很相似。 GROUPING SETS GROUPING SETS作为GROUP BY的子句，允许开发人员在GROUP BY语句后面指定多个统计选项，可以简单理解为多条group by语句通过union all把查询结果聚合起来结合起来，下面是几个实例可以帮助我们了解，...
Hive分析窗口函数之GROUPING SETS，CUBE和ROLLUP
DataFlow范式
04-04 5559
这几个分析函数通常用于OLAP中，不能累加，而且需要根据不同维度上钻和下钻的指标统计。 环境信息： Hive版本为apache-hive-0.14.0-bin Hadoop版本为hadoop-2.6.0 Tez版本为tez-0.7.0   数据： 2016-03,2016-03-10,user1 2016-03,2016-03-10,user5 2016-03,2016-03-1
hive中关于cube的使用
筷子的博客
03-25 6023
在hive中也可以使用cube或者roll up的语法 示例 select rang_age,PRODUCT_TYPE_CH,y,count(*), grouping__id from temp_1 t where t.validate_date_rank=1 and PRODUCT_TYPE_CH='意外伤害保险' and rang_age='20-30岁' group by ran...
hive功能 Cube, Rollup介绍
kf_panda
09-13 6181
GROUPING SETS GROUPING SETS作为GROUP BY的子句，允许开发人员在GROUP BY语句后面指定多个统计选项，可以简单理解为多条group by语句通过union all把查询结果聚合起来结合起来，下面是几个实例可以帮助我们了解， 以acorn_3g.test_xinyan_reg为例： [dp@YZSJHL19-87 xjob]$ hive -e
HIVE多维分析函数：grouping sets、cube、rollup
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08-29 3562
这里with cube就等同于grouping sets ((department,name,age),(department,name),(department,age),(department),(name,age),(name),(age),())HIVE的多维分析函数，配合group by 使用，通常的group by只能对单维度的字段进行分析聚合操作，如果想要获取不同组合字段的聚合操作，就需要写多个group by 组合，HIVE提供了内置的函数用于上述这种多维分析。...
【hive】 rollup的空值过滤
SmellyKitty
01-24 1682
rollup rollup 用于hive在group by的顺序分组聚合，举例如下： select mac, stat_date, avg(cast(cpuOccupancyRate as int)) cpu_avg from bidata.t_ods_pp_uplink_status_id where stat_date>=20220119 and stat_date<=20220119 group by rollup(mac,stat_date) 输出结果： ma
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