电流互感器绝缘电阻测试

试验目的

绝缘电阻试验能有效地发现设备绝缘整体受潮、 脏污、 贯通的集中性缺陷, 以及 绝缘击穿和严重过热老化等缺陷。 末屏对地绝缘电阻试验能有效地发现电流互感器进 水受潮缺陷。

绝缘电阻试验不能有效发现未贯通的集中性缺陷和绝缘整体老化 (仍保持高阻值)缺陷。

试验设备

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绝缘电阻测试仪

厂家: 湖北众拓高试

试验方法

(1) 一次绕组绝缘电阻试验方法及接线。

1) 记录试验现场的环境温度、 湿度。

2) 对被试电流互感器进行充分放电并接地。

3) 在被试电流互感器周围布置安全围栏, 向外悬挂 “止步、 高压危险” 标示牌, 并安排专人进行监护。

4) 检查绝缘电阻表无异常后, 开始进行试验接线, 先将绝缘电阻表 E 端接地, 接 地线先接接地端, 后接仪器端; 绝缘电阻表 L 端测试线先接仪器端, 后接一次绕组, 二次绕组短接接地; 试验接线完毕后, 试验负责人应进行试验接线检查, 确认无误后 方可进行下一步试验。 试验接线图如图所示。

5) 绝缘电阻表选择 2500V 测量电压挡位, 绝缘电阻表开始加压至额定输出电压 后, 读取 60s 时的绝缘电阻值。

6) 对试验数据进行分析判断, 得出结论。

(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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