变压器绝缘油酸值测试

变压器绝缘油

酸值测试

试验目的

变压器绝缘油的酸值是表明油品中含有酸性物质,即有机酸和无机酸的总值,一般以中和一克变压器油中酸性物质所需的氢氧化钾mg数来表示。

未使用过的新变压器油中基本不含酸性物质,其酸值相当小,但经过长时间的储存,尤其是充入电器设备投入运行后,难免会与空气中氧接触,油品易被老化。

氧化初期时主要生成低分子有机酸,进一步氧化产生高分子有机酸以及酸性产物,在变压器油中存在上述各类酸性物质后,则会提高油品的导电性,降低变压器油的绝缘性,还可能产生对金属的腐蚀。

在运行温度较高(80℃以上)的情况下,促使固体纤维纸绝缘材料发生老化现象, 从而缩短设备使用寿命。

对于未使用过变压器油酸值一般在0.03mgKOH/g,对运行中的变压器油控制酸值不大于0.1mgKOH/g。

试验设备

 

绝缘油酸值测定仪

厂家: 湖北众拓高试

试验步骤

  1. 启动水浴锅的加热、 天平的预热
  2. 用氢氧化钾乙醇溶液润洗微量滴定管
  3. 量取无水乙醇 50ml 倒入锥形烧瓶中,装上回流冷凝器, 于水浴上加热, 在不断摇动下回流 5min
  4. 取下锥形烧瓶加入 0. 5mL 碱兰 6B 指示剂, 趁热以 0. 02~0. 05mol/L 的氢氧化钾乙醇溶液滴定至溶液由兰色变成浅红色为止, 记下消耗的氢氧化钾乙醇溶液的毫升数
  5. 1 用 250mL 锥形烧瓶称取试油 8~10g (称准至 0. 01g) , 重复以上步骤
  6. 同一样品重复测试

数据分析

  1. 按公式计算试油酸值结果 X=(V 1 -V 0 ) ×56. 1×C KOH-C2H5OH /m
  2. 取两个测试结果的平均值, 作为试样的酸值
  3. 两次平行测定结果的差值不超过下列允许值:

酸值

允许差值

mgKOH/g

mgKOH/g

<0. 1

0. 01

0. 1~0. 3

0. 02

>0. 3

0. 03

  1. 取两次平行试验结果的平均值为测定值

试验标准

运行前:

≤0.03

运行后:

≤0.10

按 GB/T 28552 或GB/T264 进行试验,GB/T 264为仲裁方法

试验周期

  1. 不超过三年
  2. A后级检修后
  3. 必要时

A级检修:电力设备整体性的解体检查、修理、更换及相关试验。

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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