断路器灭弧室真空度试验

试验目的

真空开关的绝缘和灭弧介质是真空,真空灭弧室成品出厂时灭弧室内压强一般要求在10-5Pa以上。随着存放和运行时间的增加,灭弧室内的压强会逐渐增加,使灭弧室最终失效。

真空灭弧室内压强升高的原因:一方面是由于机械损坏导致波纹管破裂,使灭弧室内部与大气相通,另一方面是由于材料放气和灭弧室漏气,这是大部分运行中的灭弧室失效的主要原因。漏气率对灭弧室的使用寿命仍有较大影响。而一些存在制造缺陷的真空灭弧室会在运行过程中因各种因素导致漏气加剧,这更大大缩短了真空灭弧室的使用寿命。

综上所述,即使是一个质量完全合格的真空灭弧室,在运行过程中内部压强也始终处于不断变化之中。由于真空灭弧室内压强的升高是一个动态的过程,而每个灭弧室的内部压强、漏气率又有着很大差异,因此要准确判断灭孤室失效的时间十分困难,特别是对于一些使用时间较长的真空开关,如果缺乏有效的监控,对设备的安全运行是十分不利的。 

试验设备

 

真空度测试仪

厂家: 湖北众拓高试

试验步骤

1、将被测的真空管两端断电。被测的真空管不必从开关柜上拆卸,但必须使真空管处于正常的断开状态,并打开真空开关进出线的刀闸;若真空开关还没有装上,也需要采取措施使真空开关动静触头处于正常开距状态,并将其置于绝缘良好的支撑架上,同时要注意磁控线圈的安装位置,应安装在灭弧室中间略偏动触头的位置。

2、将被测的真空管按图与仪器接线(注:如使用绕线式磁控线圈,将扁平电缆沿真空开关绕三圈,然后对接)。具体的操作为:先将仪器接地端接到大地上,再将磁控线圈通过磁场电流线连接仪器的磁场电压正、负端,将高压输出端用高压电缆连接到真空管的静触头上,将离子电流输入端通过离子电流线(屏蔽线)接至真空管的动触头上。

 

测试连线图

3、功能选择。接线完毕后打开仪器,电源开关设置管型。具体的管型设置参数表如下:

灭弧室直径≤80mm             1号管型

80<灭弧室直径≤100mm         2号管型

100mm<灭弧室直径≤110mm     3号管型

110mm<灭弧室直径≤130mm     4号管型

4、真空度测量,记录数值。

5、测量结束后,关闭仪器电源,并等待5秒后方可拆线。拆线时应先拆除与仪器相连的测试线,再拆除与真空管、磁控线圈的连线。

注意事项

  1. 仪器外壳应可靠接地;
  2. 为了提高测量准确度,测试前应将真空开关外表面擦试干净;
  3. 请正确选择真空管的管型;
  4. 测试过程中,高压输出端会输出约20KV高压,请保持其与人体及低压线端的绝缘距离(建议与人体保持 0.5米以上距离),磁场电压输出端输出约1600V高压,请注意安全!
  5. 仪器进行试验时,接线应先连接磁控线圈、真空管的连线,然后再与仪器相连。测试完成后拆线应先拆除与仪器相连的测试线,然后再拆除与磁控线圈、真空管的连线;如在使用时忘记连接磁控线圈而直接按测量键时,应立即关闭电源,重新接好磁控线圈,请注意此时磁场电压输出端会有较高电压,请接线时勿接触导体部分,以免被电容上的残余电压击伤.
  6. 测量完毕后磁场输出端仍可能有 40V左右的残余电压,请注意安全!

试验标准

符合产品的技术规范要求

试验周期

  1. A级检修后。
  2. 必要时

A级检修:电力设备整体性的解体检查、修理、更换及相关试验。

注:A级检修时进行的相关试验,也包含所有B级停电试验项目。

需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究”展开,基于Matlab代码实现,重点探讨了冰蓄冷系统在电力需求响应背景下的动态建模与优化调度策略。研究结合实际电力负荷与电价信号,构建系统能耗模型,利用优化算法对冰蓄冷系统的运行策略进行求解,旨在降低用电成本、平衡电网负荷,并提升能源利用效率。文中还提及该研究为博士论文复现,涉及系统建模、优化算法应用与仿真验证等关键技术环节,配套提供了完整的Matlab代码资源。; 适合人群:具备一定电力系统、能源管理或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、高校教师及企业研发人员,尤其适合开展需求响应、综合能源系统优化等相关课题研究的人员。; 使用场景及目标:①复现博士论文中的冰蓄冷系统需求响应优化模型;②学习Matlab在能源系统建模与优化中的具体实现方法;③掌握需求响应策略的设计思路与仿真验证流程,服务于科研项目、论文写作或实际工程方案设计。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注系统建模逻辑与优化算法的实现细节,按文档目录顺序系统学习,并尝试调整参数进行仿真对比,以深入理解不同需求响应策略的效果差异。
综合能源系统零碳优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“综合能源系统零碳优化调度研究”,提供了基于Matlab代码实现的完整解决方案,重点探讨了在高比例可再生能源接入背景下,如何通过优化调度实现零碳排放目标。文中涉及多种先进优化算法(如改进遗传算法、粒子群优化、ADMM等)在综合能源系统中的应用,涵盖风光场景生成、储能配置、需求响应、微电网协同调度等多个关键技术环节,并结合具体案例(如压缩空气储能、光热电站、P2G技术等)进行建模与仿真分析,展示了从问题建模、算法设计到结果验证的全流程实现过程。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础,熟悉Matlab/Simulink编程,从事新能源、智能电网、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展综合能源系统低碳/零碳调度的科研建模与算法开发;②复现高水平期刊(如SCI/EI)论文中的优化模型与仿真结果;③学习如何将智能优化算法(如遗传算法、灰狼优化、ADMM等)应用于实际能源系统调度问题;④掌握Matlab在能源系统仿真与优化中的典型应用方法。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与网盘资源,边学习理论模型边动手调试程序,重点关注不同优化算法在调度模型中的实现细节与参数设置,同时可扩展应用于自身研究课题中,提升科研效率与模型精度。
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