python自学笔记15之实例之绘图、dataframe操作、读写csv，excle

最新推荐文章于 2025-09-25 15:28:45 发布

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#python #csv #numpy #实例

这篇博客主要介绍了使用Python进行数据操作和绘图的实践，包括利用numpy和matplotlib进行绘图，使用pandas写入csv文件，读取并操作singer.csv数据，以及读写excel文件。在绘图部分提到了matplotlib.finance模块的弃用警告，提醒读者查看官方文档。在数据操作部分，强调了DataFrame的简单操作如列求和、行添加以及读写csv和excel文件的方法。

用Python绘图，借助强大的numpy和matplotlib

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
x = np.linspace(0,1)
y = np.sin(4*np.pi*x)*np.exp(-5*x)
t = pd.DataFrame(y,index = x)
t.plot()
plt.show()

这里写图片描述

用pandas写csv文件

from matplotlib.finance import quotes_historical_yahoo
from datetime import date
import pandas as pd
today = date.today()
start = (today.year-1,today.month,today.day)
quotes  = quotes_historical_yahoo('IBM',start,today)
d