在这次DTF中戴尔的数字化转型的观点,相信你不想错过

迈克尔·戴尔在戴尔科技峰会上强调了技术变革、数字化转型和生产力转型的重要性,表达了对未来的看法,同时展示了针对软件定义数据中心的新产品PowerEdge MX模块化基础设施,以及戴尔在数字化转型方面的战略和解决方案。

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在一年一度的戴尔科技峰会中,迈克尔•戴尔亲临现场,他会表达什么?对于中国企业市场大热的人工智能和数字化转型,戴尔会怎么做?这一次有什么重要的产品和解决方案发布?又该如何看待戴尔近年的表现?


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本文有答案。

 

1

对未来怎么看?



迈克尔•戴尔老了。距离上一次他来中国,明显两鬓多了白发。这是我在台下感觉到的。等看了高清照片之后,更加证明了这一猜测。

 

他面临无数的压力。来自公司整合、资本、市场、技术变迁的种种,尤其是来自中国市场的压力。

 

毫无疑问,中国市场是戴尔全球市场的重要组成部分。就在前不久,戴尔还在《人民日报》中刊登大幅广告,一方面告知大众,戴尔落地中国20年,将持续推进“在中国,为中国”的战略,另一方面则展现在中国所作出的努力以及对未来的投资等承诺。

 

这样做,很中国。


迈克尔•戴尔也清楚,他在国家会议中心面对6000多名现场和近二百万网络直播的观众,分别来自合作伙伴、客户、媒体、政府官员等不同组织机构的人员,他们急切等待迈克尔•戴尔对未来的看法,对中国的看法等。

 

毕竟,迈克尔•戴尔19岁缔造了戴尔这个集团,这几年在一系列的并购中,面临种种不确定的因素。中国市场需要他来说点什么。而这场DTF大会,也是自戴尔易安信并购之后的首次大会,足以载入戴尔的官方历史中。


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所以,迈克尔•戴尔在现场发表了对未来的看法,概括起来有三点。

 

  1. 技术在变。大数据、云、物联网、人工智能、5G新技术就在我们的工作和生活中,数据无处不在,云、边缘、端成为新的技术载体,未来的服务和产品在发生变化,戴尔也在做出调整。


  2. 信息技术在转型。数据中心的自动化、多云架构和环境、软件驱动的数据中心等成为趋势。


  3. 生产力转型。需要全面释放生产力,让数据成为驱动力。

 

诚然,迈克尔•戴尔所说的一切都与戴尔的业务有关,这很自然。他并没有对公司现状做太多的评论,他认为戴尔是“全世界最领先的基础架构IT公司。目标是在未来的数字化当中,做大家最好的合作伙伴。”同时他对中国市场寄予厚望,并认为戴尔中国做的很“出色”。

 

同时,迈克尔•戴尔和戴尔科技集团全球执行副总裁、大中华区总裁黄陈宏博士还一同为中国7个数字化转型的不同类别的客户颁发了“中国数字化转型领军企业奖”,一起分享他们所做的成果。

 

2

对数字化转型有什么看法?



话说在戴尔中国,黄陈宏博士在不同场合强调戴尔的中国战略,也在不遗余力宣扬戴尔的产品和技术优势,这一次,他主要强调了以下重点。


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  1. 戴尔很重视此次会议。在2300平方米的展区中,有87个解决方案;有8个分会场以及42个分议题,囊括如今IT的重要方向。由此可见戴尔对市场的洞察和全面的产品和技术解决方案。


  2. 持续推进数字化转型战略。从2016年的“现实与应变”、2017年的“驭变·演进”到今年的“行臻·致远”,戴尔都在一点点推进该战略。在这个战略之下,戴尔每年会通过发布DTI转型指数告知业内转型的进展。目的是,从中大型企业的数字化业务中,寻找到企业推动数字化转型的障碍、挑战与进程,共同应对数字化转型的挑战。


  3. 戴尔在中国20年。除了感谢客户支持之外,希望继续为中国做出一系列的贡献。

 

在简短的发言中,黄陈宏博士详细解读了DTI指数的变化,数字化领导者和数字化实践者已占据调研企业总数的30.5%。总结来说,越来越多的中国企业正在利用数字化技术加速开发新产品/服务(相比2016年增长3.8%),而同时对安全、隐私和对开展技能和专业知识培训等工作都比2016年有所增加。

 

戴尔分享这种洞察,意味着要坚决的推进数字化转型工作,也意味着在这一进程中,戴尔有自己的方法论、有落地的解决方案作为支撑,也有持续的运营和运维措施,切实帮助用户转型到数字化进程中。


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相比较其他IT企业,戴尔在数字化转型中的优势是,拥有全系列的基础设施,无论是IT产品线(服务器、存储、超融合、工作站和PC)还是云架构;无论是虚拟化、应用开发还是多云管理;无论是日常的运营和维护,均有对应的解决方案。这也是戴尔反复强调的拥有整合的力量。

 

戴尔将基于此,持续构建和完善4个重要的生态,这就是混合云、智能制造、人工智能和VR/AR生态系统。这也是有趣的地方,戴尔的生态和其他生态并不一样,本质是技术为驱动,不断帮助用户数字化转型的结果,务实。

 

3

对未来产品有什么看法?



如果要从当天大会发布的产品来看,戴尔推出一系列的新产品,比如面向软件定义数据中心的PowerEdge MX模块化基础设施,支持高密度虚拟化、软件定义存储、软件定义网络、人工智能和大数据等多种传统与新兴数据中心负载,让客户能够根据自身需求灵活配置并优化其IT架构,从而更好地响应不同的应用和需求。

 

同时,戴尔易安信、VMware与Pivotal也分别展现了企业面对数字化转型过程中的云、人工智能所需要的融合解决方案。这种灵活的基础设施将支持用户快速进入数字化转型的快车道。

 

一天密集的信息太多。比如戴尔展示了在不同行业的解决方案和看法,尤其是在大会中露出了一级方程式汽车厂商迈凯伦的跑车,实在惊艳。这个案例很鲜活的表达了戴尔对于“云、边缘、终端”等一系列产品和解决方案的理解和实践,尤其是边缘、5G和通信在领域,在赛车领域都是极大的考验。毕竟,在时速超过100迈甚至到300迈的情况下,及时将数据采集、边缘处理与云计算数据中心保持信息交换至关重要,都对赛车有影响。


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4

对戴尔怎么看?



其实,当天戴尔集团下的不同公司都发表了对某个细分领域的看法,尤其是对产品和解决方案的看法。仔细看来,戴尔在这场大会中更多的强调“数字化转型”进程中的技术演进、客户需求、行业特点,最后才是产品和解决方案。正如一般来说,一流的企业制定标准那样,戴尔无疑是走在了这个转型期的最前沿。

 

通过这次会议的观察以及近年看到有关戴尔的新闻,有一些观点如下:

 

1、戴尔的综合实力是最强的。放在业内,戴尔在基础设施领域的技术实力、产品成型能力都是最强的,也是一些细分领域的领导者,比如存储领域的戴尔EMC、虚拟化领域的VMware等都是标准制定者。他们的行为影响整个产业的技术趋势,如何把这些优势发挥出来,给业内、客户以及戴尔带来更多的价值,这是当前面临的问题。


2、整合效果逐渐显现。对于戴尔来说,整合是收购后最大的挑战,这种整合涉及到公司战略、产品和技术打通、相互验证、市场策略和开拓、人员组织等方方面面,还需要持续有力的推进,需要落地。好的是我们已经开始见到整合后的效果正逐渐显现。戴尔的整体实力正逐渐发挥出来。


3、数字化转型。这是戴尔一两年中的战略重点。如何挖掘更多的标杆企业,挖掘更多的价值实践和形成更多的生态圈,戴尔还需要与产业界携手共进。现在看到在“企业上云”、“人工智能”领域的进展和开拓都取得良好的成绩,还需要横向扩大技术领域、纵向深入行业领域,让更多企业学习数字化转型的方法论,这样才能持续推进。


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数据集介绍:垃圾分类检测数据集 一、基础信息 数据集名称:垃圾分类检测数据集 图片数量: 训练集:2,817张图片 验证集:621张图片 测试集:317张图片 总计:3,755张图片 分类类别: - 金属:常见的金属垃圾材料。 - 纸板:纸板类垃圾,如包装盒等。 - 塑料:塑料类垃圾,如瓶子、容器等。 标注格式: YOLO格式,包含边界框和类别标签,适用于目标检测任务。 数据格式:图片来源于实际场景,格式为常见图像格式(如JPEG/PNG)。 二、适用场景 智能垃圾回收系统开发: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够自动识别和分类垃圾材料的AI模型,用于自动化废物分类和回收系统。 环境监测与废物管理: 集成至监控系统或机器人中,实时检测垃圾并分类,提升废物处理效率和环保水平。 学术研究与教育: 支持计算机视觉与环保领域的交叉研究,用于教学、实验和论文发表。 三、数据集优势 类别覆盖全面: 包含三种常见垃圾材料类别,覆盖日常生活中主要的可回收物类型,具有实际应用价值。 标注精准可靠: 采用YOLO标注格式,边界框定位精确,类别标签准确,便于模型直接训练和使用。 数据量适中合理: 训练集、验证集和测试集分布均衡,提供足够样本用于模型学习和评估。 任务适配性强: 标注兼容主流深度学习框架(如YOLO等),可直接用于目标检测任务,支持垃圾检测相关应用。
根据原作 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 的源码改编 MySQL数据库在维护数据完整性方面运用了多种策略,其中包括日志机制和两阶段提交等手段。 接下来将深入阐述这些机制。 1. **日志机制** - **Redo Log**:重做日志记录了数据页内数据行的变更,存储的是更新后的数据。 它遵循预先写入日志的策略,确保在数据库非正常重启后可以恢复数据。 Redo log采用循环写入方式,其容量可以通过`innodb_log_file_size`和`innodb_log_files_in_group`参数进行调整。 日志首先被写入内存中的redo log buffer,随后根据`innodb_flush_log_at_trx_commit`参数的设定决定何时写入硬盘: - 当设置为0时,每分钟由后台进程执行一次刷新操作。 - 当设置为1时,每次事务完成时立即持久化到存储设备,提供最高级别的安全性,但可能会对运行效率造成影响。 - 当设置为2时,事务完成仅将日志写入日志文件,不强制执行磁盘刷新,由操作系统决定何时进行刷新,这样可能会在服务器异常时造成数据丢失。 - **Binlog**:二进制日志记录了所有更改数据库状态的操作,不包括查询和展示类操作,主要用于数据恢复、复制和审核。 Binlog存在Statement、Row和Mixed三种格式,其中Row格式因为记录了行级别变化,能够确保数据不丢失,因此被普遍推荐使用。 Binlog的写入过程与redo log相似,先写入binlog cache,然后在事务提交时写入binlog文件。 `sync_binlog`参数控制了binlog何时写入磁盘,其设定方式与`innodb_flush_log_at_t...
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