kafka message size

一:异常信息

21/09/23 10:39:46 ERROR internals.ErrorLoggingCallback: Error when sending message to topic ad_source_mob_prtsc with key: null, value: 5242233 bytes with error:
org.apache.kafka.common.errors.RecordTooLargeException: The message is 5242321 bytes when serialized which is larger than the maximum request size you have configured with the max.request.size configuration.
>21/09/23 10:39:46 ERROR internals.ErrorLoggingCallback: Error when sending message to topic ad_source_mob_prtsc with key: null, value: 6376666 bytes with error:
org.apache.kafka.common.errors.RecordTooLargeException: The message is 6376754 bytes when serialized which is larger than the maximum request size you have configured with the max.request.size configuration.

二:处理办法

都知道是配置***max***size的配置项,但细节往往容易忽略:

  1. server、producer、consumer都需要配置
  2. server中有两个,其中【message.max.bytes】是个临界,设为aMb,后面的配置需要根据临界调整
  3. producer中的【max.request.size】要小于等于临界a
  4. consumer中的【fetch.message.max.bytes】要大于等于临界a
  5. server中还有另一个【replica.fetch.max.bytes】,这个是每个分区尝试获取的字节数

 总结一下就是小心使得万年船。

对了,最后还要记得重启kafka才能生效。

在消息代理系统中,当消息大小超过限制时,通常会抛出类似 `Broker Message size too large` 的错误。该问题的解决方案可以从多个方面入手,包括调整配置、优化消息内容以及使用压缩技术等。 ### 调整消息代理的配置 大多数消息代理(如 Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ)都有默认的消息大小限制。例如,在 Kafka 中,`message.max.bytes` 和 `replica.fetch.max.bytes` 等参数控制消息的最大大小[^1]。可以通过增加这些参数的值来允许更大的消息通过。同样,在 RabbitMQ 中,可以通过修改 `frame_max` 参数来调整最大帧大小。 ```properties # Kafka 配置示例 message.max.bytes=104858800 replica.fetch.max.bytes=104858800 ``` ### 优化消息内容 如果消息大小经常接近或超过限制,可以考虑优化消息内容。例如,可以减少冗余数据、使用更紧凑的数据格式(如 Protocol Buffers 或 Avro)来替代 JSON。这些方法可以显著减小消息体积,从而避免超过限制。 ### 使用压缩技术 对消息进行压缩是另一种有效的解决方案。Kafka 支持多种压缩算法(如 gzip、snappy、lz4)[^1],可以在生产端和消费端自动进行压缩和解压。通过压缩,可以显著减少消息的大小,从而避免超过消息代理的限制。 ```java // Kafka 生产端配置压缩示例 props.put("compression.type", "snappy"); ``` ### 分批次发送消息 如果单条消息过大,可以考虑将大消息拆分为多个较小的消息,并在消费端进行合并。这种方法可以避免单条消息超过限制,同时也能提高系统的吞吐量。 ### 消息存储和处理的优化 对于需要存储大消息的场景,可以考虑将大消息存储到外部存储系统(如对象存储服务),然后在消息中仅传递存储地址。这种方法可以有效减少消息代理的负担,同时也能避免消息大小限制的问题。 ### 相关问题 1. 如何在 RabbitMQ 中调整消息大小限制? 2. 有哪些常用的消息压缩算法及其优缺点? 3. 如何在 Kafka 中实现消息的分批次发送? 4. 如何使用外部存储系统优化消息代理的性能? 通过以上方法,可以有效解决消息代理中消息大小超过限制的问题,从而提高系统的稳定性和性能。
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