高温天气能源紧张？试试这样高效统计设备数据

近期，全国多地持续出现高温天气，电力负荷不断攀升，能源管理面临严峻挑战。在这一背景下，如何高效监测和统计用电设备的能耗数据，成为工业园区、商业建筑乃至城市管理中的关键问题。

要实现精准的能耗监测，离不开对物联网数据的有效利用。所谓物联网数据，通常指传感器或设备上传至云平台的动态数据，如电量、电压、电流、温度等。随着设备数量的增加和运行时间的延长，云平台会积累大量原始数据。然而，在实际应用中我们发现，仅靠原始数据往往难以直接体现业务价值，必须通过多维度的统计分析，才能真正满足业务需求。

例如，在当前高温天气下，工业园区的用电负荷显著增加，平台每30分钟采集一次设备的用电数据。但单台设备的用电数据无法全面反映整体能耗情况，因此需要从日、月、年等不同时间维度，对不同区域的设备能耗进行统计分析，才能为能源优化和负荷调控提供有效依据。

ZWS云平台是由ZLG致远电子研发的通用物联网云平台，具备强大的数据统计功能。平台内置了多种常见的统计算法模板，用户可直接调用这些模板快速创建统计实例，满足常规业务需求。如果业务场景较为复杂，用户也可以自定义统计算法，灵活适配各种统计规则。

那么，在ZWS平台上如何实现设备数据的统计呢？只需以下四个简单步骤：

1. 创建统计算法：定义设备数据的计算逻辑和统计方式；

2. 配置统计实例：选择具体设备并绑定对应的统计算法；

3. 设置统计方式：支持“立即统计”和“定时统计”两种模式，后者适用于日报、月报等周期性报表；

4. 获取统计结果：支持下载统计结果，用户可通过自定义脚本进一步处理数据，或借助低代码平台，将统计结果以图表、大屏等可视化方式展示。

在当前高温天气和用电紧张的形势下，精准、高效的能耗统计显得尤为重要。您在设备数据统计过程中是否也遇到过其他问题？欢迎在评论区留言交流。