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RSS订阅转载 算法的时间复杂度与空间复杂度
1、时间复杂度 （1）时间频度 一个算法执行所耗费的时间，从理论上是不能算出来的，必须上机运行测试才能知道。但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试，只需知道哪个算法花费的时间多，哪个算法花费的时间少就可以了。并且一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例，哪个算法中语句执行次数多，它花费时间就多。一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度。记为T(n)。 （2）时间复杂度 在
2014-12-31 15:04:00
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原创 Linux ARM nfs挂载
大三时搞过一段时间ARM ，一年多没动了，竟有些生疏，研究僧阶段记忆力直线下降，就当是做个笔记吧，希望能给大家提供简单的参考。主机：Win 7 虚拟机：VMware 8.0 linux：Ubuntu 10.04 目标板：ARM A81、主机linux安装nfs服务 $sudo apt-get install nfs-nfs-kernel-server2、配置主机n
2014-12-13 15:21:05
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VIBE算法原理及openCV源程序
VIBE前景检测方法，老外09年提出的新背景建模方法，速度比混合高斯背景模型提高几倍，检测效果也好于混合高斯模型。该包中包含了基本原理以及算法源代码。
2015-07-21
空空如也
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