163、Spark SQL实战开发进阶之CLI命令行使用

本文介绍如何使用SparkSQLCLI在本地模式下运行Hive的元数据服务并执行SQL查询。文章强调了SparkSQLCLI无法与ThriftJDBCserver通信,并指导读者如何配置SparkSQLCLI以连接Hive,包括指定JDBC驱动和放置hive-site.xml文件的具体步骤。

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Spark SQL CLI是一个很方便的工具,可以用来在本地模式下运行Hive的元数据服务,并且通过命令行执行针对Hive的SQL查询。但是我们要注意的是,Spark SQL CLI是不能与Thrift JDBC server进行通信的。

如果要启动Spark SQL CLI,只要执行Spark的bin目录下的spark-sql命令即可
./bin/spark-sql --jars /usr/local/hive/lib/mysql-connector-java-5.1.17.jar
这里同样要注意的是,必须将我们的hive-site.xml文件放在Spark的conf目录下。
我们也可以通过执行./bin/spark-sql --help命令,来获取该命令的所有帮助选项。

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