对象的克隆

对象克隆

为什么要克隆?

克隆的对象可能有一些修改过的属性,而new出来的对象都只是初始值.

如果new出来后,一一对对象的属性赋值就会比较麻烦.这时就需要clone方法.

误区:

Stu s=new Stu;

Stu si=s;

这样的赋值只是对对象的引用地址进行复制,俩个对象指向同一个地址.

如何实现克隆

克隆有俩种方法; 深克隆;浅克隆

在java语言中,数据类型分为基本数据类型和引用数据类型.

基本数据类型可以直接复制它的值

而引用类型则只能复制它的引用地址.

所以深克隆和浅克隆的区别在于是否支持引用类型的成员变量的复制.

1.浅克隆

在浅克隆中,它只是复制它本身和其包含的成员变量,引用类型没有复制

在java语言中,通过覆盖Object类的clone()方法可以实现浅克隆.

2.深克隆

在深克隆中,除了他本身以外,所有包含他的成员变量都将被复制.可以复制引用类型.

可以通过clon方法和序列化等方式来实现.

序列化是将对象写入流中,在将其读出来.

**注意:**如果实现序列化,那么实现序列化的类必须实现Serializable接口,否则无法实现序列化.

解决多层克隆问题

如果引用类型中还包含其他的引用类型,这时就需要序列化来实现深克隆

内容概要:本文档详细介绍了在三台CentOS 7服务器(IP地址分别为192.168.0.157、192.168.0.158和192.168.0.159)上安装和配置Hadoop、Flink及其他大数据组件(如Hive、MySQL、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala)的具体步骤。首先,文档说明了环境准备,包括配置主机名映射、SSH免密登录、JDK安装等。接着,详细描述了Hadoop集群的安装配置,包括SSH免密登录、JDK配置、Hadoop环境变量设置、HDFS和YARN配置文件修改、集群启动与测试。随后,依次介绍了MySQL、Hive、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala和Flink的安装配置过程,包括解压、环境变量配置、配置文件修改、服务启动等关键步骤。最后,文档提供了每个组件的基本测试方法,确保安装成功。 适合人群:具备一定Linux基础和大数据组件基础知识的运维人员、大数据开发工程师以及系统管理员。 使用场景及目标:①为大数据平台搭建提供详细的安装指南,确保各组件能够顺利安装和配置;②帮助技术人员快速掌握Hadoop、Flink等大数据组件的安装与配置,提升工作效率;③适用于企业级大数据平台的搭建与维护,确保集群稳定运行。 其他说明:本文档不仅提供了详细的安装步骤,还涵盖了常见的配置项解释和故障排查建议。建议读者在安装过程中仔细阅读每一步骤,并根据实际情况调整配置参数。此外,文档中的命令和配置文件路径均为示例,实际操作时需根据具体环境进行适当修改。
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