APP测试面试题快问快答(六)

文章详细描述了App测试工程师的职责,包括界面、功能、兼容性、性能和稳定性等测试。特别提到了手机端微信发朋友圈的测试场景,以及如何对特定应用进行稳定性测试,使用Monkey命令并分析日志。此外,还讨论了如何通过日志复现和验证发现的bug。

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26. App测试工程师到底测些什么?

考察点:是否有移动app测试的相关经验

界面测试

功能测试

兼容性测试

性能测试

稳定性测试

安全性测试

环境的测试

专项测试 –安装,卸载,流量,电量,弱网和FPS

27.手机端微信发朋友圈怎么测试?

考察点:是否有移动app测试的相关操作经验

1、拍摄照片和视频上传(只上传照片和视频,不上传文字),如是否能拍摄照片/视频。

3、从相册中选择图片上传(不上传文字),如选择的图片/视频能否能正常上传,

4、发送文字、照片、视频混合测试的情况

5、定位:写完要上传的内容后,点击“所在位置”,测试能否正常调用定位功能,选择位置后,能否预览所选的位置,发送朋友圈后,能否正确显示所选择的位置,点击该位置,能否查看位置详情

6、朋友圈权限“谁可以看”

7、异常情况,断网情况,断网情况下是否能正常发送。发送的动态是否被保存,好友是否可见,网络连通后是否自动上传,好友是否可见。

28.描述一下对com.package.name进行稳定性测试

考察点:是否有使用过monkey命令对Android操作系统的App进行稳定性和健壮性相关测试经验

对com.package.name进行稳定性测试,要求每个操作间隔0.5秒,执行60000次,忽略所有的报错信息,记录最详细的日志,并将日志保存在本地D:\Test下。

adb shell monkey –p com.package.name --throttle 500 --ignore-crashes --ignore-timeouts --ignore-security-exceptions -kill-process-after-error –v –v -v 60000>D:\Test\log.txt

29.对于28题进行日志分析?请写出分析的步骤?

考察点:是否对Android操作系统的App测试过程的日志进行分析

首先,在日志中找有哪些错误,如CRASH、ANR、EXCEPTION等错误,找到错误后再定位是哪些App或者哪些事件出错, 然后提交BUG,并附上日志信息。

当开发修复bug后,进行回归验证。

使用之前的monkey命令再执行一遍,注意seed值要一样

30.对于28题中发现的bug如何进行复现和验证,请写出验证的步骤?

考察点:是否熟悉通过日志和相关工具复现验证Bug实际相关经验

第一步:从上一次的日志中获取对应的seed值

第二步:在以前的monkey命令中加入-s,并填入seed值,如果没有seed值是无法复现的

第三步:生成日志后,在日志中找有哪些错误,如CRASH、ANR、EXCEPTION等错误,找到错误后再定位是哪些App或者哪些事件出错。

### IntelliJ IDEA 中通义 AI 功能介绍 IntelliJ IDEA 提供了一系列强大的工具来增强开发体验,其中包括与通义 AI 相关的功能。这些功能可以帮助开发者更高效地编写代并提高生产力。 #### 安装通义插件 为了使用通义的相关特性,在 IntelliJ IDEA 中需要先安装对应的插件: 1. 打开 **Settings/Preferences** 对话框 (Ctrl+Alt+S 或 Cmd+, on macOS)。 2. 导航到 `Plugins` 页面[^1]。 3. 在 Marketplace 中搜索 "通义" 并点击安装按钮。 4. 完成安装后重启 IDE 使更改生效。 #### 配置通义服务 成功安装插件之后,还需要配置通义的服务连接信息以便正常使用其提供的各项能力: - 进入设置中的 `Tools | Qwen Coding Assistant` 菜单项[^2]。 - 填写 API Key 和其他必要的认证参数。 - 测试连接以确认配置无误。 #### 使用通义辅助编程 一旦完成上述准备工作,就可以利用通义来进行智能编支持了。具体操作如下所示: ##### 自动补全代片段 当输入部分语句时,IDE 将自动提示可能的后续逻辑,并允许一键插入完整的实现方案[^3]。 ```java // 输入 while 循环条件前半部分... while (!list.isEmpty()) { // 激活建议列表选择合适的循环体内容 } ``` ##### 解释现有代含义 选中某段复杂的表达式或函数调用,右键菜单里会有选项可以请求通义解析这段代的作用以及优化意见。 ##### 生产测试案例 对于已有的业务逻辑模块,借助于通义能够快速生成单元测试框架及初始断言集,减少手动构建的成本。 ```python def test_addition(): result = add(2, 3) assert result == 5, f"Expected 5 but got {result}" ```
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