实践学习——台湾行

 实习时间:2016.1.212016.1.28

 实习地点:台湾八日游

 报告:也许这是我最后的假期,大四马上就开始实习了,所以趁着放寒假的时间,连玩儿带简单的小实习一起做,因为是冬天,所以我想带着一家人去台湾玩几天。避避寒气。我们是从北京的首都机场T3航站楼出发,我们是自由行所以机票宾馆都是自己弄得,首先就是机票,我用的是去哪网和百度和淘宝看的各类票价,相同的机型价钱多少都有点不一样,我选的是晚上7点半的大型波音飞机,能容纳几百人,大概飞行了四个多小时到达的台北桃园机场,在北京的时候,我早已选择好了台北机场附近的宾馆,但是多少价钱有点不合适,毕竟不是跟团游,而且没有大量的时间去一一挑选价钱合适的宾馆,所以整体来讲性价比并不是特别满意。第二天清晨我们坐车去的是台北基隆港湾,参观的小公园,著名的女王头像石。在路上的时候,我能深深的感受到哪里的建设公路环境气候和北京差异很大,此时的北京应该是天寒地冻,而台湾有着很宜人的温度,因为沿海,所以沿途的风景当然是美丽极了,还有哪里的建筑,普通的居民楼有种很小巧的感觉,楼也许很高,但是占地面积很小。给人一种很挤的感觉,还有哪里的小街道,弄得好像和日本没有什么两样,又细又长。还有那些小门脸的招牌悬挂,再加上繁体字,有种到了香港的感觉。下路我们去的国父纪念馆,也就是专门纪念孙中山先生所建立的场馆,很严肃的地方,当地人去参观从话语中能够听出来他们对孙中山以及蒋介石的崇拜。这几天过的很快,转眼即逝,在游玩中固然快乐,但是还有许多问题等待着我们去探讨和研究。

 

实习小总结:

  通过这次去台湾的游玩,我有几点个人的简单体会,全家人一起出游的快乐,当然包含了姥姥姥爷,二老辛苦了一辈子,如今年岁已高,到了该享福的时候了,作为后辈应该好好的让他们享受天伦之乐,这种一家人一起出游的快乐,没经历过的人应该是不懂得其中的快乐。第二点就是民俗风情,说白了就是素质问题和内地差距其实很大的,先从闯红灯说起,说了你可能不相信,在我待在台湾的这几天里面没有发现一个闯红灯的,而且有一次我们一家人过马路,还没到一半呢就变灯了,这要是在国内我们都能想象出来,肯定是汽车和你抢道,很危险的,在这儿确实受到了不一样的待遇,和我想的相反,虽热汽车道显示是绿灯,行人道显示的是红灯,他们并没有和我们抢道,而是把车继续停在那等我们所有人过去以后再去向前继续行驶。商场里有些地方是只能消费才能坐的特殊座位,那里坐满了内陆人,把台湾服务人员气的够呛。在台湾无论是电动车还是摩托车,只要骑上它必须佩带头盔,和内陆完全一样,但是执行起来好像不太一样,在内陆戴头盔的人比率不多,而在台湾,在我待的这几天里,每天都能遇见成百上千的骑电动车和摩托车的人,让我感到很惊讶的是,他们真的佩带头盔比率高达100%,没有一个特殊的,这点真的是让我惊讶到睡不着觉,完完全全的摧毁了我的三观,并且他们到达目的地后会把头盔简单的挂在车把手上,特别整齐,无论哪个地方,只要停着许多电动车或摩托车的地方,看他们的把手上都有一个头盔,这要是在...早丢了吧。商家的态度也是不一样的,有一次去买东西,我故意的找茬儿,商家非但没急,还很耐心的和我解释,有一次我弟弟想吃魔芋丝,到快捷商店去购买,哪里凑巧没有了,哪里的经理二话没说,打了一个电话让店员速来补货,等了快两个小时我弟弟终于吃上了,这让我也感到了不好意思那么麻烦人家。台湾基本上都是日本车,建筑风格什么的都在学日本,我在想他们为什么不学内陆而都在像日本学习,而他们的素质为什么那么高,是真因为他们的素质高,还是我们的素质太低,好多东西真的值得我们去思考。

  关于IT方面的总结,我在买机票那儿就出现了问题,因为我家里经济条件比较困难,我总是喜欢买一些性价比比较高的东西,机票是,住宿的宾馆也是,但是我找起来特别的麻烦况且耗费时间,我有一个同学做了一个搜集各种新游戏信息的手机软件app,找到灵感我想我们是否能做出一个能搜集各类资源的手机app,关于服装,电子类产品,机票,住宿宾馆等等一系列的东西,以各大网站作为搜集资源的主干道,例如淘宝,京东,去哪网,当当网,咸鱼,苏宁,天猫,国美,大众点评,代购等等一系列。把它们的各类产品信息买家评论点评搜集起来进行汇总,可以分别按照价钱,好评,销量等等进行排序,根据我们输入的代码进行运算,物品的价钱销量与好评度所成的比率制造出性价比的排序,再根据客户自己肉眼进行删选,可以选择连接到指定物品的销售网站进行购买。例如购买某品牌牙膏,进行筛选,得出结论,京东卖的这款性价比最高,第二是天猫,点进去直接进入到该销售网站的此类产品。这个应该是不错的。又便宜,销量又高,好评价也多的产品,虽然有些小问题,但是大概就是这意思了。

转载于:https://www.cnblogs.com/gao666/p/5225222.html

MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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