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BERT预训练模型论文《BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding》的阅读笔记文章目录一、Model Architecture规模BERT、GPT、ELMo三者的区别二、Input Representation三、预训练任务任务1 Masked LM任务2 Next Senten...
2019-04-15 15:19:16
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原创 TensorFlow学习_note2
本文是tensorflow学习的第二篇笔记，内容接上一篇笔记6.pyplot——python作图工具本例中使用matplotlib的交互模式进行动态更新图片，显示数据变化情况。pyplot.figure()：见代码pyplot.figure().add_subplot()：见代码pyplot.ion()：开启matplotlib的交互模式。此时python解释器解释完所有命令后出张图，但不会结
2017-11-19 20:42:18
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原创 深度学习——RNN和LSTM
学习台湾大学李宏毅教授的课程做的相关笔记，课程链接一、RNN（循环神经网络）Recurrent Neural Networks（RNN）用于处理序列模型的问题，是一种对序列数据建模的神经网络。1.RNN与一般NN的不同传统NN每个样本输入、输出之间相互独立，不能处理很多情况。比如预测句子的下一个单词是什么，需要用到之前的信息。上图是一个NN识别两个不同句子中相同单词的含义的例子。可以看到本身两个不同
2017-11-19 15:17:04
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原创 TensorFlow学习_note1
TensorFlow TensorFlow是Google基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。TensorFlow 中包含了一款
2017-11-11 18:28:35
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空空如也
空空如也
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