多线程（面试篇）

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文章标签： 面试 职场和发展
于 2024-08-22 22:24:23 首次发布
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java.lang.Thread
java.lang.Runnable
JUC:java.util.concurrent下的包
Executor顶级接口
ExecutorService :ExecutorService 是 Executor 的扩展，提供了管理线程的方法，如关闭服务、提交依赖于关闭状态的任务等。
ThredaPoolExecutor:ExecutorService的具体实现
Lock
ReentrantLock :可重入锁
Condition：与ReentrantLock实现多线程通信
ReadWriteLock/ReentrantReadWriteLock：读写锁

线程通信
  1. volatile共享内存
  2. synchronized互斥临界区，使用了Object提供的方法wait():再synchronized内部调用，线程释放锁进入等待状态 ，notify()、notifyAll()：调用者获得了锁，唤醒处于等待状态的线程，如果有多个等待状态线程随机唤醒一个。唤醒后不一定立即获得锁执行，因为线程调度是操作系统决定的。
  3. ReentrantLock和Condition多线程消息通信，通过调用Condition的await（）方法和signal()、signalAll()方法实现等待状态与运行状态切换
  4. CountDownLatch：通过一个计数器实现
  5. 信号量机制
  6. 管道
线程安全

多个线程同时执行代码不会产生混乱，能得到正确的结果

线程与进程

进程是操作系统分配资源的基本单位，每个进行有独立地址空间，不同的进程之间是隔离的。
每个进程至少有一个线程，也可以多个线程并发执行。
线程是操作系统调度的最小单元，同一个进程中的线程共享进程的资源
创建线程的成本比创建进程的成本低，切换线程消耗比进程低
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并发与并行

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线程创建方式

底层都是Runnable
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匿名内部类写法
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Lambda表达式
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为什么不建议使用Executors创建线程池？
1、FiexdThreadPool创建持有无界队列的线程池，如果任务过多会导致内存占用过多，导致内存耗尽,OOM。
2、SingleThreadPool创建一个只有一个工作线程的线程池，但是会导致任务充满线程池导致OOM
使用ThreadPoolExectors创建线程池 ，我们可以灵活定义线程池中的各种参数，对线程池底层更加清晰。
线程参数：核心线程数、最大线程数、等待时间、时间单位、任务队列、线程工厂、拒绝策略（

  1. 抛异常，抛出RejectedExecutionException来拒绝新任务的处理。
  2. 直接丢弃
  3. 调用者线程执行
  4. 丢弃任务队列中最老的任务）；
线程池状态

RUNNING：线程池运行状态
ShutDown：调用shutdown（）方法进入ShutDown状态，不在接受新任务，但是会处理玩队列中的任务
Stop：调用shutdownNow（）方法进入Stop状态，不接受新任务，也不会处理队列中的任务
TIDYING：线程池中没有运行的线程会自动变为tidying
TERMINATED:调用terminated（）方法进入。

线程状态

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线程并发安全

synchroized

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monitor
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Synchorized

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JMM

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乐观锁与悲观锁

悲观锁：悲观锁就像他的名字一样，他的基本思想就是假设每次都会有线程安全问题，所以每次访问资源都采用加锁的方式来避免线程安全问题。数据库中：行锁、共享锁、排他锁；java：synchronized、ReentrantLock;
乐观锁：乐观锁基本思想是每次对资源的访问不存在线程安全问题，因此直接操作数据，操作完成后通过某些机制来判断是都在此期间数据倍更改过，如果被更改则操作失败，否则操作成功。版本号机制、CAS

CAS

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volatile

1、 保证线程间的可见性
volatile修饰共享变量，当一个线程修改了共享变量，能够防止编译器等优化发生，让一个线程对共享变量的修改对其他线程可见。（当一个线程修改了一个被 volatile 修饰的共享变量后，这个修改后的值会立即反映到主内存中。其他线程读取这个变量时，会从主内存中读取最新的值，而不是从线程的工作内存中读取可能过期的副本。这样就保证了不同线程间对这个变量的可见性。）
2、禁止指令重排序
volatile修饰的共享变量会在读写共享变量时加上一个屏障，阻止其他的读写操作越过共享变量，达到阻止指令重排序效果。
3、防止优化
JVM中可能会对代码进行优化，如果一个变量只读取不修改，那么JVM可能会缓存这个变量值，不再从主内存中读取最新值。
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AQS

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Lock与sychroized

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ReentrantLock

底层都是使用AQS来实现排队的，当使用lock()加锁时，如果是公平锁，会先检查AQS队列中是否有正在排队的线程，如果有当前线程也加入排队，如果非公平锁，不去检查是否有线程在排队，直接竞争锁。
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死锁

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concurrentHashMap

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并发线程安全问题

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线程池

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核心线程数

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线程池种类

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线程池使用

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线程池拒绝策略

1、中止策略：当线程池无法接受新任务时，抛出异常，不再处理新提交的任务。
2、丢弃策略：当线程池无法接受新任务时，直接丢弃任务，不处理也不抛出异常。
3、丢弃最旧任务：当线程无法接受新线程时，丢弃最旧任务，执行新任务。
4、调用者运行策略：该策略会让调用execute()方法的线程直接执行任务。

ThreadLocal

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【2024最新精简版】线程安全/多线程 面试篇
A的博客
06-22 989
进程是程序的一次执行过程，是系统运行程序的基本单位，因此进程是动态的。系统运行一个程序即是一个进程从创建，运行到消亡的过程。在 Java 中，当我们启动 main 函数时其实就是启动了一个 JVM 的进程，而 main 函数所在的线程就是这个进程中的一个线程，也称主线程。如下图所示，在 Windows 中通过查看任务管理器的方式，我们就可以清楚看到 Windows 当前运行的进程（.exe文件的运行）。线程与进程相似，但线程是一个比进程更小的执行单位。一个进程在其执行的过程中可以产生多个线程。
Java面试--多线程
weixin_41624547的博客
05-27 1982
线程是程序最小的调度单位，进程包含多个线程。如打开电脑任务管理器会看到多个进程在运行，进程可能含有很多功能，这些功能又由很多线程去执行。多线程是多个线程并发执行的技术。Jvm中栈都是独立不共享的，一个线程一个栈，启动五个线程就会开辟出五个栈内存，每个栈和每个栈之间，互不干扰，各自执行各自的，这就是多线程并发，出现多线程就是为了提高效率。JMM 是Java内存模型（ Java Memory Model），简称JMM。
13面试篇（D1_多线程面试题）
思维码途
09-14 4784
CAS的全称是： Compare And Swap(比较再交换)，它体现的一种乐观锁的思想，在无锁情况下保证线程操作共享数据的原子性。在JUC（ java.util.concurrent ）包下实现的很多类都用到了CAS操作AbstractQueuedSynchronizer（AQS框架）AtomicXXX类例子：我们还是基于刚才学习过的JMM内存模型进行说明线程1与线程2都从主内存中获取变量int a = 100,同时放到各个线程的工作内存中。
史上最强多线程面试47题(含答案)，建议收藏
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面试—多线程
weixin_70494888的博客
09-12 740
底层处理器会提供原子指令，如CAS指令，当执行CAS指令时，会在内存上发出一个信号，表示内存位置值正在被修改，将其他线程中的缓存副本标记无效，当其他使用共享变量时，从主内存中重新获取变量。一个线程在执行过程中可能先去执行别的指令，再执行写入操作。超时等待，当调用sleep()，wait()方法，参数是超时时间，线程进入超时等待状态，如果长时间没有被唤醒，线程会被自动恢复执行。当线程进入同步代码块或方法中时，会获得一个锁，强制该线程从主内存中获取共享变量，当线程释放锁时，会将修改后的共享变量写回主内存。
面试篇：多线程
JackMa的博客
05-09 4253
首先会让线程栈帧里面的Lock Record中的Object reference指向Object对象，是为了记录当前线程正在获取的锁对象，表示这个线程锁获取的锁是这个对象，因为Sychronized里面的对象是Object，所以线程锁获取的锁就是这个Object对象。当执行m2方法的时候，就不会进行CAS操作，而是判断Object的MarkWord中的线程Id是否为当前线程Id，如果是那么就会将Lock Record加入栈帧中，并且设置锁记录为null，Object reference指向Object。
多线程面试题
weixin_43472705的博客
07-26 375
1.并发与并行 并发：指两个或多个事件在同一时间段内发生的。(交替执行) 并行：指两个或多个事件在同一时刻发生。(同时执行) 2.线程与进程 进程：指正在运行中的应用程序，进程是程序的一次执行过程，是系统运行程序的基本单位。 线程：线程是进程中的一个执行单元，负责当前进程中任务的执行，一个进程中至少有一个线程。 3.线程状态 新建（New） 可运行（Runnable） 阻塞（Blocked） 等待（Waiting） 超时等待（Timed Waiting） 死亡（Terminated）
2020面试题总结多线程篇.pdf
01-27
面试题总结——多线程篇 一、多线程实现方式 多线程实现方式主要有四种：继承 Thread 类、实现 Runable 接口、实现 Callable 接口、通过 FutureTask 包装器。这四种方式可以满足不同的需求，例如继承 Thread 类...
c++笔试面试之网络和多线程
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本篇文档详细列举了关于网络部分的面试题目，同时也涉及了与多线程相关的TCP/IP协议栈的建立和断开过程。以下为详细的知识点总结： 1. TCP服务创建流程：在C++网络编程中，TCP服务的创建涉及以下几个步骤： - 创建...
python面试篇-多并发详解（多线程，多进程，协成整理）---一篇搞定
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suzimuyu99的博客
12-19 964
多进程，多线程，协程，面试题
面试中遇到3个字--“多线程”
qwe851023的博客
08-23 1092
不知道大家有没有面试的时候，被考官通过“开放式”的提问方式问过一些一脸萌B或者不知所措的问题。 what the **** 最近面试一家公司，那个技术主管问了我一个问题  "请你说说多线程？" ，这个7文字让我不知所措，发呆了几秒钟，这几秒钟在想 “ 在开玩笑吗？、我该从什么方面回答呢？、说些什么才让面试官觉得可以呢？面试官想知道那些内容呢？我从那些技术点开始说呢？ ”  反正就愣住了~~...
常见面试题(多线程)
qq_34407656的博客
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1、为什么使用线程池，线程池的优势是什么？ 线程池的主要工作是控制运行线程的数量，处理过程中将任务放入队列，然后在线程创建后启动这些任务，如果线程数量超过了最大数量，超出数量的线程排队等候，等其他线程执行完毕，再从队列中取出任务来执行。 主要特点为：线程复用；控制最大并发数；管理线程。 降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。 提高相应速度。当任务到达时，任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。 提高线程的可管理性。线程是稀缺资源，如果无限制的创建不仅会消耗系统资源，还
多线程面试看这篇就够了
清欢
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面试之多线程机制详解
白话机器学习
07-03 1126
只是一个抽象的规范，避免不同硬件和操作系统下对内存访问逻辑有所差异带来同一套代码不同执行结果的问题。
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一、ThreadLocal 是什么？有哪些使用场景？ ThreadLocal 是一个本地线程副本变量工具类，在每个线程中都创建了一个 ThreadLocalMap 对象，简单说 ThreadLocal 就是一种以空间换时间的做法，每个线程可以访问自己内部 ThreadLocalMap 对象内的 value。通过这种方式，避免资源在多线程间共享。 原理：线程局部变量是局限于线程内部的变量，属于线程自身所有，不在多个线程间共享。Java提供ThreadLocal类来支持线程局部变量，是一种实现线程安全的方式
面试常问集锦——多线程部分
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多线程 1、synchronized https://blog.youkuaiyun.com/tongdanping/article/details/79647337 synchronized锁的是什么？说说对它的理解 修饰实例方法与对象时，需要获取的是实例对象的监视器锁。 修饰静态方法与class时，需要获取的是Class对象的监视器锁。 线程a访问实例对象的同步方法，线程b访问静态同步方法时，两者不互斥。 在JDK1.6以前，使用synchronized就只有一种方式即重量级锁，而在JDK1.6以后，
多线程常见面试题
Lucky_mzc的博客
08-23 3300
死锁多个线程同时被阻塞，它们中的一个或者全部都在等待某个资源被释放。由于线程被无限期地阻塞，因此程序不可能正常终止。互斥条件：该资源任意一个时刻只由一个线程占用。请求与保持条件：一个进程因请求资源而阻塞时，对已获得的资源保持不放。不剥夺条件:线程已获得的资源在末使用完之前不能被其他线程强行剥夺，只有自己使用完毕后才释放资源。循环等待条件:若干进程之间形成一种头尾相接的循环等待资源关系。如何避免死锁？只要破坏产生死锁的四个条件中的其中一个就可以了。
38道多线程核心面试题（附答案）
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今天给大家分享的是比较全面的多线程面试题，大家在面试的过程中不免会被问到很多专业性的问题，有的时候回答的并不是那么全面和精细，这仅仅代表个人观点。
【多线程与高并发】这可能是最全的多线程面试题了
牧小农
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1. 如何预防死锁？ 首先需要将死锁发生的是个必要条件讲出来: 互斥条件 同一时间只能有一个线程获取资源。 不可剥夺条件 一个线程已经占有的资源，在释放之前不会被其它线程抢占 请求和保持条件 线程等待过程中不会释放已占有的资源 循环等待条件 多个线程互相等待对方释放资源 死锁预防，那么就是需要破坏这四个必要条件： 由于资源互斥是资源使用的固有特性，无法改变，我们不讨论 破坏不可剥夺条件 一个进程不能获得所需要的全部资源时便处于等待状态，等待期间他占有的资源将被隐式的释放重新加入到系统的资源列表中
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