CSS(4)排版初步

2.文本设置


(1).text-decoration

decoration:修饰

作用:用来设置文本的修饰线,有如下几种:

underline

overline

line-through

none


经典用法:

对超链接的样式化,大部分网页的a标签,默认去掉下划线,在hover的时候添加下划线

在很多的电商网站,通常有两种价格,对于市场价,使用line-through来修饰,如图:


(2).text-indent

Indent是缩进

作用:用来缩进文本的。

使用如下:


注意:

在实现段落缩进的时候,我们用到的em这个单位,em表示字体的高度,对于中文而言,文字是正方形的,

所以宽度和高度是相等的。

关于text-indent还有一个技巧,放在实战中来说明。

(3).text-align

align:对齐

作用:设置文本对齐的水平方式,通常有如下几种对齐方式:

left,是默认值

center

right

Justify,表示两端对齐,但是只对英文有效。

和word段落的对齐方式进行对比就可以了。


注意点:

justify只对英文起作用,中文无效

justify是两端对齐,不是分散对齐,一定要和word进行对比来理解。

(4).line-height

作用:设置行高的。

使用如下:


注意:

line-height有两种设置方式,以px的形式,以倍数的方式,比如1.5,此时表示的是font-size的1.5倍。


通常情况下,我们可以使用line-height来实现垂直居中。如图:



3.关于CSS的继承性

问题:为什么一般将字体都设置到body标签上呢?如图:



通过代码来进行分析,如下:



继承是一种机制,它允许样式不仅可以应用于某个特定的元素,还可以应用于它的后代。换句话说,

就是特定的CSS属性向下传递到子孙元素。

注意:

并不是所有的css属性都可以继承

可以继承的常见属性有:

font-family,font-size,font-style,font-weight,font, line-height,text-align,text-indent,color



4.关于CSS的层叠性

问题:当一个元素的样式被声明多次时,以哪个为准?


这就涉及到css的层叠性。

首先有一条,css规则有一个就近原则,是针对引入css方式的一种规则。


在实际开发中,我们很少会同时使用内部样式和外部样式。在真实项目中,一般都会使用外部样式表,

然后再在某些特殊的地方,加一点行内样式表的。

注意,接下来的规则是基于都是内部或者都是外部样式表,不是二者混合在一起的。

在三种基本选择器中,优先级是这样的

id选择器 > class选择器 > 标签选择器


在实际开发中,经常会使用分组、后代选择器这些用法。

选择器的特殊性

id选择器:        0 1 0 0  100块 

class选择器:  0 0 1 0  10块

类型选择器:   0 0 0 1  1块

如果在选择器中出现了多个选择器的时候,我们只需要将它们的这些特殊性求和,然后看结果。


还有一个,行内样式,它的特殊性是1 0 0 0 ,钻石


如果选择器的优先级(特殊性)完全相同,然后有重复的时候,怎么办?


还有一个就是!important,可以改变优先级(暂时放一下,实际上应用比较少)

标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展与成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结和评述舆情分析、Python编程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特点及其在数据分析中的应用。2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理与分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择与实现。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程及测试方法,确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果与分析呈现系统运行结果,分析舆情数据,提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读,提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统与其他舆情分析系统进行对比,分析优劣。第6章结论与展望总结研究成果,提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向,展望舆情
【磁场】扩展卡尔曼滤波器用于利用高斯过程回归进行磁场SLAM研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了利用扩展卡尔曼滤波器(EKF)结合高斯过程回归(GPR)进行磁场辅助的SLAM(同步定位与地图构建)研究,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法通过高斯过程回归对磁场空间进行建模,有效捕捉磁场分布的非线性特征,同时利用扩展卡尔曼滤波器融合传感器数据,实现移动机器人在复杂环境中的精确定位与地图构建。研究重点在于提升室内等无GPS环境下定位系统的精度与鲁棒性,尤其适用于磁场特征明显的场景。文中详细阐述了算法原理、数学模型构建、状态估计流程及仿真实验设计。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉机器人感知、导航或状态估计相关理论的研究生、科研人员及从事SLAM算法开发的工程师。; 使用场景及目标:①应用于室内机器人、AGV等在缺乏GPS信号环境下的高精度定位与地图构建;②为磁场SLAM系统的设计与优化提供算法参考和技术验证平台;③帮助研究人员深入理解EKF与GPR在非线性系统中的融合机制及实际应用方法。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐模块分析算法实现细节,重点关注高斯过程回归的训练与预测过程以及EKF的状态更新逻辑,可通过替换实际磁场数据进行实验验证,进一步拓展至多源传感器融合场景。
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