Dubbo_环境搭建_创建提供者消费者工程

本文探讨了一个电商系统中,如何使用Dubbo框架实现在A服务器的订单服务web模块调用B服务器上的用户服务模块获取用户地址。重点在于解决接口实现分离及跨服务调用的挑战,包括工程架构设计和问题解决步骤。

4、dubbo-helloworld

4.1)、提出需求

某个电商系统,订单服务需要调用用户服务获取某个用户的所有地址;

我们现在 需要创建两个服务模块进行测试

模块

功能

订单服务web模块

创建订单等

用户服务service模块

查询用户地址等

测试预期结果:

订单服务web模块在A服务器,用户服务模块在B服务器,A可以远程调用B的功能。

4.2)、工程架构

调用失败,因为userservice的实现在别的工程下

ser(用户服务模块)

4.3)、创建模块

1、gmall-interface:公共接口层(model,service,exception…)

2、gmall-user:用户模块(对用户接口的实现)

3、gmall-order-web:订单模块(调用用户模块)

现在这样是无法进行调用的。我们gmall-order-web引入了gmall-interface,但是interface的实现是gmall-user,我们并没有引入,而且实际他可能还在别的服务器中。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

der-web(订单web模块)

 

【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法(OCSSA)优化变分模态分解(VMD)参数,并结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)的轴承故障诊断模型。该方法利用西储大学公开的轴承数据集进行验证,通过OCSSA算法优化VMD的分解层数K和惩罚因子α,有效提升信号分解精度,抑制模态混叠;随后利用CNN提取故障特征的空间信息,BiLSTM捕捉时间序列的动态特征,最终实现高精度的轴承故障分类。整个诊断流程充分结合了信号预处理、智能优化与深度学习的优势,显著提升了复杂工况下轴承故障诊断的准确性与鲁棒性。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习及MATLAB编程基础的研究生、科研人员及从事工业设备故障诊断的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于旋转机械设备的智能运维与故障预警系统;②为轴承等关键部件的早期故障识别提供高精度诊断方案;③推动智能优化算法与深度学习在工业信号处理领域的融合研究。; 阅读建议:建议读者结合MATLAB代码实现,深入理解OCSSA优化机制、VMD参数选择策略以及CNN-BiLSTM网络结构的设计逻辑,通过复现实验掌握完整诊断流程,并可进一步尝试迁移至其他设备的故障诊断任务中进行验证与优化。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

ZHOU_VIP

您的鼓励将是我创作最大的动力!

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值