34. Search for a Range

最新推荐文章于 2022-06-01 18:29:56 发布

hozhangel

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分类专栏： Leetcode

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本文介绍了一种在有序整数数组中查找指定目标值起始和结束位置的方法，算法复杂度为O(log n)，并提供了两种实现方案，一种是手动实现二分查找逻辑，另一种是利用标准库函数。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Given an array of integers sorted in ascending order, find the starting and ending position of a given target value.

Your algorithm's runtime complexity must be in the order of O(log n).

If the target is not found in the array, return [-1, -1].

For example,
Given [5, 7, 7, 8, 8, 10] and target value 8,
return [3, 4].

法一：

类似使用二分法，分别找出target的起始和终点

https://leetcode.com/problems/search-for-a-range/discuss/

class Solution {
public:
    vector<int> searchRange(vector<int>& nums, int target) {
        vector<int> ind(2, -1);
        if(nums.capacity() == 0) return ind;
        int l = 0, r = nums.capacity() - 1;
        while(r > l){    //寻找左边缘
            int m = (r + l)/2;
            if(nums[m] < target) l = m + 1;
            else r = m;
        }
        if(nums[l] != target) return ind;
        ind[0] = l;
        r = nums.capacity() - 1;
        while(r > l){     //寻找右边缘
            int m = (r + l)/2 + 1;    //加一使m更接近右边缘
            if(nums[m] > target) r = m - 1;
            else l = m;
        }
        ind[1] = r;
        return ind;
    }
};

法二：

使用函数库：

vector<int> searchRange(vector<int>& nums, int target) {
    auto bounds = equal_range(nums.begin(), nums.end(), target);
    if (bounds.first == bounds.second)
        return {-1, -1};
    return {bounds.first - nums.begin(), bounds.second - nums.begin() - 1};
}