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RSS订阅原创 连体网络MINIST优化
Siamese network（孪生网络）实现MNIST图片对比识别优化 题目描述 构建Siamese网络（孪生网络）输入为两个MNIST图片，以及两者是否为相同数字的标签(0为相同数字，1为不同数字)，输出为网络给出两者是否为同一数字的预测结果。 网络结构可以自己设计。比如两层网络：hidden1：784(28x28)->500; hidden2: 500->10，使用relu。也可以尝试Lenet网络或其他结构。 要求：1. 构建平衡测试集：（1）正例（同一数字对）、反例（不同数字对）样例比
2020-05-11 01:29:31
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原创 Tensorflow学习笔记 - Keras API及自定义循环方式构建训练模型的基本方法与流程
Tensorflow学习笔记 - Keras API及自定义循环方式构建训练模型的基本方法与流程 ) 本次主要学习tensorflow的基本使用方法，以一个3次多项式的拟合为例进行学习。主要包括三个方面的内容：1）调用tensorflow 2.1版本 keras API函数fit实现对模型的训练；2）通过自定义模型类及自定义循环，实现对模型的训练；3）实现模型的保存及加载。 概述 总结开展一个...
2020-03-14 12:09:29
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原创 持续更新：Tensorflow学习中遇到的问题汇总
持续更新：Tensorflow学习中遇到的问题汇总1. 报错：'RefVariable' object has no attribute '_id'2. 报错“'Tensor' object has no attribute 'ndim'”3. predict=model(xxx)与model.predict问题4. Fit函数参数说明 fit( x, y, batch_size=32, epoc...
2020-03-14 11:59:57
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Siamese_Network for MNIST.rar
2020-05-11
空空如也
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