Java架构师分布式搜索数据准确性解决方案

本文详细介绍了Elasticsearch的内置分词器,包括Standard、Simple、Whitespace、Stop、Keyword、Pattern、Language和Fingerprint分词器的特性与示例。同时,探讨了Es的模糊查询match、match_phrase和wildcard的区别,以及scaled_float字段映射类型的实践应用,强调了在处理浮点数时如何保证精度。

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1 Elasticsearch内置分词器

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Elasticsearch 内置了 8 种分词器,我们无需做任何配置即可使用它们,一个好的分词方案可以让数据返回更加精准,Elasticsearch 内置的这些分词器对中文支持都不太好,而目前我们使用的中文分词器都是第三方插件,其中使用比较多的是“IK 分词器”。下一篇文章我们主要讲解:IK 分词器的安装、使用、自定义分词等。

1.1 Standard(标准分词器)

standard 是 Elasticsearch 的默

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