Objective-C之单例设计模式

1.单例设计模式介绍

    任何时间,任何地点, 内存中都只有一个对象实例
1>懒汉式(尽可能晚的创建单例对象),在第一次使用时(第一次调用sharedXxx方法时)创建单例对象。
2>锇汉式(尽可能早的创建单例对象),程序一开始就创建一个单例对象。
实现方式,重写类方法+ (void)load,在类被加载到运行时时,立刻执行。(这个方法只会被执行一次)

2. 实现思路:

   1>为类增加一个static id instance;变量 //改变变量的生命周期, 是变量一直存在
   2> 重写类方法allocWithZone:
   3> 封装一个sharedInstance方法,在该方法中调用alloc方法创建件对象。

3.代码演示

//SingleInstanceTool.h
#import <Foundation/Foundation.h>

@interface SingleInstanceTool : NSObject <NSCopying>

@property (nonatomic, assign, readwrite) int num;// 数量

@property (nonatomic, copy, readwrite) NSString *text;// 文本
//提供接入点
+ (instancetype)shareInstance;
@end

//SingleInstaceTool.m
#import "SingleInstanceTool.h"

//创建一个全局变量, 并保存以前的值
static SingleInstanceTool *instance = nil;

@implementation SingleInstanceTool

+(instancetype)shareInstance{
    
    //判断
    if (instance == nil) {
        instance = [[SingleInstanceTool alloc] init];
        
//        //设置属性值
//        instance.num = 24;
//        instance.text = @"zhaofei";
//        return instance;
    }    
    return instance;
}

- (id)copyWithZone:(NSZone *)zone{
    return self;
}

//注意在多线程环境下要使用@synchronized(self){}
+ (instancetype)allocWithZone:(struct _NSZone *)zone{

    @synchronized(self){
    if (instance == nil) {
        instance = [super allocWithZone:zone];
        
        //设置属性值
        instance.num = 24;
        instance.text = @"zhaofei";
        
        return instance;
        }
    }
    return instance;
}

//MRC模式下,需要重写一下三个方法, 保证单例对象不会被释放
//当对instance进行retain操作时, 直接返回instance, 不进行计数器加1
-(instancetype)retain{
    return self;
}

//当对instance进行release操作时, 不做任何操作
-(oneway void)release{
 
}

//当要查看instance的计数器时, 直接返回一个最大数
-(NSUInteger)retainCount{

    return NSUIntegerMax;
}
@end


需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参与需求响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型求解与结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统与需求响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计与仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建与算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
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