pandas更新列数据的两种map映射方法

最新推荐文章于 2025-07-11 10:39:18 发布

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#python #pandas

这篇博客介绍了如何使用Python对机器学习经典数据集鸢尾花数据进行预处理，特别是将最后一列鸢尾花种类转换为数字，便于后续的独热编码操作。文中提供了两种方法，一种是通过自定义函数实现，另一种是直接使用字典映射，对比了两者简洁性。最后展示了转换后的数据集。

此次演示用到机器学习经典的鸢尾花数据集

# 读取数据
data = pd.read_csv('iris.txt',delimiter=',',header=None)
# 打印显示数据
print(data)

       0    1    2    3               4
0    5.1  3.5  1.4  0.2     Iris-setosa
1    4.9  3.0  1.4  0.2     Iris-setosa
2    4.7  3.2  1.3  0.2     Iris-setosa
3    4.6  3.1  1.5  0.2     Iris-setosa
4    5.0  3.6  1.4  0.2     Iris-setosa
5    5.4  3.9  1.7  0.4     Iris-setosa
6    4.6  3.4  1.4  0.3     Iris-setosa
7    5.0  3.4  1.5  0.2     Iris-setosa
8    4.4  2.9  1.4  0.2     Iris-setosa
9    4.9  3.1  1.5  0.1     Iris-setosa
10   5.4  3.7  1.5  0.2     Iris-setosa
11   4.8  3.4  1.6  0.2     Iris-setosa
12   4.8  3.0  1.4  0.1     Iris-setosa
13   4.3  3.0  1.1  0.1     Iris-setosa
14   5.8  4.0  1.2  0.2     Iris-setosa
15   5.7  4.4  1.5  0.4     Iris-setosa
16   5.4  3.9  1.3  0.4     Iris-setosa
17   5.1  3.5  1.4  0.3     Iris-setosa
18   5.7  3.8  1.7  0.3     Iris-setosa
19   5.1  3.8  1.5  0.3     Iris-setosa
20   5.4  3.4  1.7