数据库的分类
- 网状结构数据库:美国通用电气公司IDS(Integrated Data Store),以节点形式存储和访问。
- 层次结构数据库:IBM公司IMS(Information Management System)定向有序的树状结构实现存储和访问。
- 关系结构数据库:Oracle、DB2、MySQL、SQL Server,以表格(Table)存储,多表间建立关联关系,通过分类、合并、连接、选取等运算实现访问。
- 非关系型数据库:ElastecSearch、MongoDB、Redis,多数使用哈希表,表中以键值(key-value)的方式实现特定的键和一个指针指向的特定数据。
创建数据库
mysql> CREATE DATABASE mydb1; #创建mydb数据库
mysql> CREATE DATABASE mydb2 CHARACTER SET utf-8; #创建数据库并设置编码格式为utf-8
mysql> CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mydb4; #如果mydb4数据库不存在,则创建;如果存在,则不创建。
展示、修改、删除数据库
#sql查询基本的语句
#查询员工表中所有员工的所有信息(所有列)
SELECT 所有列的列名 FROM t_employees;
SELECT * FROM t_employees;
#查询员工表中所有员工的编号、名字、年薪(列名均为中文)as相当于起了别名 在查询出来的表中 以这些别名命名。
SELECT employee_id as "编号" , first_name as "名字" , salary*12 as "年薪"
FROM t_employees;
#查询员工表中所有经理的ID。distinct 去重
SELECT DISTINCT manager_id
FROM t_employees;
#查询员工的编号,名字,薪资。按照工资高低进行升序排序(薪资相同时,按照编号进行升序排序)。
SELECT employee_id , first_name , salary
FROM t_employees
ORDER BY salary DESC , employee_id ASC;
#查询薪资是11000的员工信息(编号、名字、薪资)
SELECT employee_id , first_name , salary
FROM t_employees
WHERE salary = 11000 AND commission_pct = 0.30;
(WHERE salary BETWEEN 6000 AND 10000; )
(WHERE salary >= 6000 AND salary <= 10000;)
#查询没有提成的员工信息(编号,名字,薪资 , 提成)
SELECT employee_id , first_name , salary , commission_pct
FROM t_employees
WHERE commission_pct IS NULL;
模糊查询
LIKE _ (单个任意字符)
列名 LIKE ‘张_’
LIKE %(任意长度的任意字符)
列名 LIKE ‘张%’
分支结构查询
CASE
WHEN 条件1 THEN 结果1
WHEN 条件2 THEN 结果2
WHEN 条件3 THEN 结果3
ELSE 结果
END
#查询员工信息(编号,名字,薪资 , 薪资级别<对应条件表达式生成>)
SELECT employee_id , first_name , salary , department_id ,
CASE
WHEN salary>=10000 THEN 'A'
WHEN salary>=8000 AND salary<10000 THEN 'B'
WHEN salary>=6000 AND salary<8000 THEN 'C'
WHEN salary>=4000 AND salary<6000 THEN 'D'
ELSE 'E'
END as "LEVEL"
FROM t_employees;
字符串的查询
#拼接内容
SELECT CONCAT('My','S','QL');
#字符串替换
SELECT INSERT('这是一个数据库',3,2,'MySql');#结果为这是 MySql 数据库
#指定内容转换为小写
SELECT LOWER('MYSQL');#mysql
#指定内容转换为大写
SELECT UPPER('mysql');#MYSQL
#指定内容截取
SELECT SUBSTRING('JavaMySQLOracle',5,5);#MySQL
聚合函数
语法:SELECT 聚合函数(列名) FROM 表名;
聚合函数 | 说明 |
---|---|
SUM() | 求所有行中单列结果的总和 |
AVG() | 平均值 |
MAX() | 最大值 |
MIN() | 最小值 |
COUNT() | 求总行数 |
#统计所有员工每月的工资总和
SELECT sum(salary)
FROM t_employees;
#统计所有员工每月的平均工资
SELECT AVG(salary)
FROM t_employees;
#统计所有员工中月薪最高的工资
SELECT MAX(salary)
FROM t_employees;
#统计所有员工中月薪最低的工资
SELECT MIN(salary)
FROM t_employees;
#统计员工总数
SELECT COUNT(*)
FROM t_employees;
Limit分页查询:一页显示 10 条,一共查询三页
每页起始下标值是(当前页数-1)* 每页显示行数
#思路:第一页是从 0开始,显示 10 条
SELECT * FROM LIMIT 0,10;
#第二页是从第 10 条开始,显示 10 条
SELECT * FROM LIMIT 10,10;
#第三页是从 20 条开始,显示 10 条
SELECT * FROM LIMIT 20,10;
7.11.2 SQL 语句执行顺序
1.FROM :指定数据来源表
2.WHERE : 对查询数据做第一次过滤
3.GROUP BY : 分组
4.HAVING : 对分组后的数据第二次过滤
5.SELECT : 查询各字段的值
6.ORDER BY : 排序
7.LIMIT : 限定查询结果
7.11.1 SQL 语句编写顺序
SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY 分组 HAVING 过滤条件 ORDER BY 排序列(asc|desc)LIMIT 起始行,总条数
子查询
#查询与名为'King'同一部门的员工信息
SELECT employee_id , first_name , salary , department_id
FROM t_employees
WHERE department_id in (SELECT department_id cfrom t_employees WHERE last_name = 'King'); #N行一列
合并查询
#合并两张表的结果,去除重复记录
SELECT * FROM t1 UNION SELECT * FROM t2;
合并两张表的结果(保留重复记录)
#合并两张表的结果,不去除重复记录(显示所有)
SELECT * FROM t1 UNION ALL SELECT * FROM t2;
表连接查询
内连接查询(INNER JOIN ON)
#1.查询所有有部门的员工信息(不包括没有部门的员工) SQL 标准
SELECT * FROM t_employees INNER JOIN t_jobs ON t_employees.JOB_ID = t_jobs.JOB_ID
#2.查询所有有部门的员工信息(不包括没有部门的员工) MYSQL
SELECT * FROM t_employees,t_jobs WHERE t_employees.JOB_ID = t_jobs.JOB_ID
修改表和数据库的时候用的,
ALTER, DROP, CREATE,
对表中信息修改用的,
SELECT, UPDATE, INSERT, DELETE
约束
1.主键约束 primary key
2.唯一约束 UNIQUE
3.列自动增长,必须是数字类型,AUTO_INCREMENT
4.非空约束 NOT NULL
5.默认值约束 DEFAULT
6.CONSTRAINT 引用名 FOREIGN KEY (列名) REFERENCES 被引用表名(列名)
事务
数据库会为每一个客户端都维护一个空间独立的缓存区(回滚段),一个事务中所有的增删改语句的执行结果都会缓存在回滚段中,只有当事务中所有SQL 语句均正常结束(commit),才会将回滚段中的数据同步到数据库。否则无论因为哪种原因失败,整个事务将回滚(rollback)。
事务的特性
表示一个事务内的所有操作是一个整体,要么全部成功,要么全部失败
表示一个事务内有一个操作失败时,所有的更改过的数据都必须回滚到修改前状态
事务查看数据操作时数据所处的状态,要么是另一并发事务修改它之前的状态,要么是另一事务修改它之后的状态,事务不会查看中间状态的数据。
持久性事务完成之后,它对于系统的影响是永久性的。
事务完成转账
#A 账户给 B 账户转账。
#1.开启事务
START TRANSACTION;|setAutoCommit=0;#禁止自动提交 setAutoCommit=1;#开启自动提交
#2.事务内数据操作语句
UPDATE ACCOUNT SET MONEY = MONEY-1000 WHERE ID = 1;
UPDATE ACCOUNT SET MONEY = MONEY+1000 WHERE ID = 2;
#3.事务内语句都成功了,执行 COMMIT;
COMMIT;
#4.事务内如果出现错误,执行 ROLLBACK;
ROLLBACK;