不会交接的产品经理不是好项目经理

本文分享了产品经理在被动接工作时如何处理离职或岗位调整的情况,以及主动交接时的准备和沟通技巧。强调了理解和传承产品设计意图的重要性,提倡善意交接,建立团队信任。

作为一个主动交接和被动接工作都经历过的产品经理,对待这件事情,我有几句肺腑之言,与各位分享一下,也希望各位在交接的时候,能顺利且愉快。

一、我们先来说说被动接工作

被动接工作往往存在以下几个情况:

1. 第一种情况是交接给你工作的人离职

顾名思义,离职代表着他与该公司解除了劳动关系,天高任鸟飞,海阔凭鱼跃了;当然,如果他是一个善良的人,他将会留下一些文档和材料;如果他是一个甩锅侠,那么你将获得的是一头雾水。

我们都希望世界和平,都希望每一个人都是善良的,但是往往不会随己愿的。

如果你碰巧遇到的是善良的人,你需要做的是通读该文档和材料,对照已有的系统,从产品的顶层设计到具体实现;“榨干”你的前任,当然,这种善良的人通常也不希望自己的“孩子”没落下去,他们通常会知无不言言无不尽的。

如果你很不幸碰到的是甩锅侠,你需要做的是根据现有的产品,自己去实操一遍,然后摸清楚你的用户使用场景,结合使用场景来分析产品设计的目的。

用最短的时间解决这件事,趁你的前任还没走之前,带着你的问题去问他;不要泛泛地问,而是你使用过产品之后,经过自己思考的去问。

2. 第二种情况是交接给你工作的人调离该岗位或者高升了

这种情况下,他们通常还在该公司内部,那么,就不需要太过于焦虑;因为,人虽然不在该岗位了,但是,你还可以去不耻下问。

你需要做的事情是去看看留下来的材料有哪些,遇到不懂得问题及时向他求教就行;通常在一个公司内,大家都不希望撕破脸皮,所以,大多数人还是很愿意给你分享这个产品的设计初衷。

当然,前提是说你要主动去问,毕竟交接结束之后,原则上上一任已经没有义务再去插手你如何设计这个产品了。

当然,以上的两种情况中,有一个共同点就是,大多数的公司,产品经理也是项目经理;因此,你也需要了解你的团队是如何运转的,可以向已经在该团队很久的其他同事了解情况;你可以去问研发负责人,虽然,他可能不太懂具体的业务为什么这么设计,引流是如何引流的,为什么要做裂变;但是,他会将该产品的功能层面给你讲的明明白白。

二、接下来我们说说主动交接工作

笔者刚刚经历了一次主动交接工作的过程,因为,之前经历过善良的人,也经历过甩锅侠,再加之笔者不希望成为一个被后来人所唾骂的人;因此,笔者选择做一个善良的人。

善良是一种选择,也代表了你设计的产品的属性。

首先,笔者整理了一份材料,包括笔者的日常工作内容、涉及人员、产品、及其他琐碎的事情;因为,笔者的公司中的产品经理通常而言是一个项目经理,因此,涉及到日常沟通、协调、迭代排期等琐碎的事情。

其中内容有:

  • 工作交接的人员,通常产品经理就是项目经理,需要充分介绍手下的攻城狮们,他们的个人能力及处事风格,让新来的产品经理能够快速融入到团队中。
  • 日常产品工作内容,即负责的产品需求文档、用户操作手册、原型图等一系列文件;当然,如果你还对这个产品抱有一定的主观情感,也可以写一写自己对这个产品未来的设想愿景等等。
  • 日常琐碎工作内容,包括人员、日常沟通。

对于后来人,你多一份材料,他便少花费一些时间去整理;而且,对于写材料的过程,也是对自己产品设计的一个回顾,思考一下当时为什么这么设计,如果当时换一种设计会不会更好,也有助于自己的能力提升。

利人且利己。

三、小结

最后,交接的时候,需要耐心的给对方讲解,你设计的意图,而不是甩一份文档过去,纸上写的总是很单薄,所以才需要语言的力量。

当然,也要给你的继任一种信心,让他感到无论何时,你都愿意给他帮助。

最后,用带我的师父最近调离后送我的一句话与大家共勉。

积善行,思利他,念感恩。

内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署与性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安全性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值