2025年中国AI大模型行业市场前景预测研究报告（简版）

最新推荐文章于 2025-04-14 23:07:13 发布

AI大模型学习不迷路

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文章标签：人工智能大语言模型 AI大模型大模型大模型应用 LLM 语言模型

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Z4400840/article/details/146185962

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数月以来，豆包大模型、DeepSeek的先后出现无论是在科技领域、社会民生还是资本市场，都引起了极大的反响。这些大模型凭借其强大的自然语言处理、计算机视觉和深度学习能力，迅速成为人工智能技术发展的标志性成果。

一、AI大模型定义

AI大模型是通过深度学习算法和人工神经网络训练出的具有庞大规模参数的人工智能模型。AI大模型具有强大的计算和学习能力，能够处理大量的数据，适应不同的业务场景和语言环境，并通过学习和推理来完成各种任务，实现更高效、更准确地语义理解和应用。

目前，AI大模型具有参数规模庞大、结构复杂、通用性强、多模态处理能力等特点。

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资料来源：中商产业研究院整理

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二、AI大模型行业发展政策

近年来，中国AI大模型行业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持。国家陆续出台了多项政策，鼓励AI大模型行业发展与创新，《信息化标准建设行动计划(2024—2027年)》《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024-2026年）》等产业政策为AI大模型行业的发展提供了明确、广阔的市场前景，为企业提供了良好的生产经营环境。各项支持政策已推动AI大模型的广泛应用，预期会推动AI大模型市场。具体情况列示如下：

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资料来源：中商产业研究院整理

三、AI大模型行业发展现状

1.AI大模型市场规模

基于人工智能领域的深度学习模型，AI大模型能够处理大规模数据并具有更加精准地预测和决策能力，是实现人工智能商业化的关键，应用前景广阔。中商产业研究院发布的《2025-2030年中国AI大模型深度分析及投资前景研究预测报告》显示，2023年中国AI大模型市场规模为141.34亿元，较上年增长83.92%。中商产业研究院分析师预测，2024年中国AI大模型市场规模将达到294.16亿元，2025年达到495.39亿元。

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数据来源：中商产业研究院整理

2.行业大模型市场规模

AI大模型依据不同的应用领域可划分为通用大模型、行业大模型与垂直大模型。行业大模型是针对特定行业或领域的大模型，使用行业相关的数据进行预训练或微调。中商产业研究院发布的《2025-2030年中国AI大模型深度分析及投资前景研究预测报告》显示，2023年中国行业大模型市场规模为105亿元左右。中商产业研究院分析师预测，2024年中国行业大模型市场规模将达到165亿元，2028年达到624亿元。

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数据来源：中商产业研究院整理

3.AI大模型服务完成备案情况

我国生成式人工智能产业蓬勃发展，产业规模和产品数量迅速增加，并逐渐融入人们的日常生活。截至2024年底，共有302款生成式人工智能服务在国家网信办完成备案，其中2024年新增备案238款。从来源地来看，北京市、上海市、广东省、浙江省、江苏省等省市通过备案的生成式人工智能服务数量排名领先，分别为105款、60款、32款、26款、20款。

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数据来源：国家网信办、中商产业研究院整理

4.AI大模型使用人数

截至2024年6月，我国生成式人工智能产品的用户规模达2.3亿人，占整体人口的16.4%。从各年龄段网民的使用情况来看，20-29岁网民使用生成式人工智能产品的比例最高，达到40.5%；其次为19岁及以下网民，比例为29.1%。40岁及以上网民使用生成式人工智能产品开始明显下降。

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数据来源：CNNIC、中商产业研究院整理

5.AI大模型产品使用目的

生成式人工智能产品在普通用户群体中的主要应用场景包括：回答问题、日常办公、休闲娱乐、创作内容（包括文字、图片、音频、视频、代码）等。首先，利用生成式人工智能产品回答问题的用户最为广泛。62.2%的用户会对生成式人工智能产品进行提问。其次，约三分之一用户会将生成式人工智能产品作为自己的办公助手。以微软、金山办公为代表的办公软件企业已经将生成式人工智能融入到各自产品中，并以此作为新的业绩增长点。

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数据来源：CNNIC、中商产业研究院整理

四、AI大模型行业重点企业

1.DeepSeek

DeepSeek（全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，中文简称深度求索），是一家以从事研究和试验发展为主的企业，专注于开发先进的大语言模型（LLM）和相关技术。

DeepSeek经营范围包括工程和技术研究和试验发展；技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广；软件开发；计算机系统服务；信息系统集成服务；人工智能应用软件开发；信息技术咨询服务；电子产品销售；通讯设备销售；仪器仪表销售；数据处理服务；互联网数据服务；计算机软硬件及辅助设备零售；人工智能硬件销售；专业设计服务。

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资料来源：中商产业研究院整理

2.字节跳动（豆包AI）

豆包是字节跳动公司基于云雀模型开发的AI智能体，自2023年8月17日公测版本上架以来，便在人工智能领域崭露头角。它支持网页Web平台，iOS以及安卓平台（iOS需用TestFlight安装），支持手机号码、抖音以及苹果账号登录，用户使用极为便捷。

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资料来源：中商产业研究院整理

3.百度（文心大模型）

百度文心大模型是百度自主研发的产业级知识增强大模型，涵盖自然语言处理、视觉、跨模态等多个领域。其中，文心一言是其代表性的大语言模型，具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力，可应用于文学创作、商业文案撰写、数理逻辑推算等诸多场景。

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资料来源：中商产业研究院整理

4.阿里巴巴

“通义千问”是阿里云自主研发的大语言模型，能够在用户自然语言输入的基础上，通过自然语言理解和语义分析，在不同领域、任务内为用户提供服务和帮助。该模型可以实现创作文字、编写代码、语言翻译、扮演角色进行对话等功能。

阿里巴巴在AI大模型领域布局广泛，旗下通义千问作为核心大语言模型，功能丰富且不断迭代升级，在自然语言处理的多个基础能力上表现出色，还通过开放API和不断开源，推动了大模型的应用和发展。基于通义大模型开发的通义灵码、通义智文等多个行业应用模型，针对性地服务于代码、文本创作、语音、图像、金融、客服、医疗、法律等不同行业领域，满足多样化的专业需求。

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资料来源：中商产业研究院整理

5.科大讯飞

科大讯飞在AI 大模型领域积极布局，成果显著。旗下的讯飞星火认知大模型自 2023年发布以来，持续升级迭代，凭借文本生成、逻辑推理等多维度能力，在教育、办公等多领域广泛落地，且在多项评测中成绩优异。

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资料来源：中商产业研究院整理

五、AI大模型行业发展前景

1.技术创新推动AI大模型能力升级

技术创新对中国AI大模型的发展起到了至关重要的推动作用。近年来，随着算法的不断优化和模型架构的革新，AI大模型在自然语言处理、计算机视觉等领域的能力显著提升。特别是在多模态大模型领域，技术的突破为AI产品带来了更加智能化和个性化的体验。这种技术创新不仅提升了AI大模型的性能，还拓宽了其应用场景，为各行各业提供了更加高效、智能的解决方案。

2.垂直领域深耕细作促进AI大模型应用落地

中国AI大模型在垂直领域的深耕细作也为其发展带来了广阔前景。越来越多的企业认识到，只有紧密结合特定行业的特点和需求，开发出针对性强的专业化解决方案，才能真正发挥AI的价值。在教育、医疗、金融等行业，已经出现了专门定制的大模型项目，这些项目不仅提高了效率和服务质量，还为数字化转型提供了有力支持。随着垂直领域应用的不断深入，AI大模型将发挥更加关键的作用，推动相关行业实现智能化升级。

3.开源化与生态构建加速AI大模型普及

开源化与生态构建是中国AI大模型发展的又一重要助力。基础AI通用大模型的进一步开源化，有助于降低技术门槛，推动更多企业和开发者参与到AI大模型的开发和应用中来。同时，开源化也有助于打造国产软件行业生态，促进整个AI生态的繁荣与发展。此外，大型科技公司如百度等也在积极布局智能体平台，通过提供工具库、插件库和低代码开发环境，使得开发者能够更快速地开发出满足个性化需求的智能体应用。

在大模型时代，我们如何有效的去学习大模型？

现如今大模型岗位需求越来越大，但是相关岗位人才难求，薪资持续走高，AI运营薪资平均值约18457元，AI工程师薪资平均值约37336元，大模型算法薪资平均值约39607元。
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掌握大模型技术你还能拥有更多可能性：

• 成为一名全栈大模型工程师，包括Prompt，LangChain，LoRA等技术开发、运营、产品等方向全栈工程；

• 能够拥有模型二次训练和微调能力，带领大家完成智能对话、文生图等热门应用；

• 薪资上浮10%-20%，覆盖更多高薪岗位，这是一个高需求、高待遇的热门方向和领域；

• 更优质的项目可以为未来创新创业提供基石。

可能大家都想学习AI大模型技术，也_想通过这项技能真正达到升职加薪，就业或是副业的目的，但是不知道该如何开始学习，因为网上的资料太多太杂乱了，如果不能系统的学习就相当于是白学。为了让大家少走弯路，少碰壁，这里我直接把都打包整理好，希望能够真正帮助到大家_。

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一、AGI大模型系统学习路线

很多人学习大模型的时候没有方向，东学一点西学一点，像只无头苍蝇乱撞，下面是我整理好的一套完整的学习路线，希望能够帮助到你们学习AI大模型。

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第一阶段：从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段：在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段：大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段：大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段：大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段：以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段：以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。