作为一种解释型语言,Python在开发速度和灵活性方面具有明显的优势,但在性能方面却不如编译型语言如C++或Rust。对于性能要求苛刻的应用程序,如果纯粹使用Python编写可能会运行缓慢,影响用户体验。因此,如何利用Rust来加速Python程序的运行速度成为一个值得探讨的话题。
在本文中,我们比较Python和Rust的性能,并介绍如何使用Rust加速Python程序。
1 Python和Rust性能比较
实验:比较Python和Rust在计算50次迭代的30位斐波那契数的性能上的表现。
1.1 Python版本的代码:
import time
def fib(n):
if n <= 1:
return n
return fib(n - 1) + fib(n - 2)
def main(test_times=50):
start = time.time()
for _ in range(test_times):
fib(30)
print(f"Total time spent: {time.time() - start} s")
main()
# Total time spent: 7.306154012680054 s
结果超过7秒钟,对于大多数应用而言都不太理想。
1.2 Rust版本:
“惊人地快”——这就是Rust的官方网站描述其性能的方式。下面是在Rust中计算同样的斐波那契数:
use std::time;
fn fib(n: i32) -> u64 {
match n {
1 | 2 => 1,
_ => fib(n - 1) + fib(n - 2)
}
}
fn main() {
let test_times = 50;
let start = time::Instant::now();
for i in 0..test_times {
fib(30);
}
println!("Total time spent: {:?}", start.elapsed())
}
// Total time spent: 179.774166ms
结果显示,Rust版本的程序运行时间为179.774166毫秒,比Python版本快了近40倍!
虽然Rust在性能上有着明显的优势,但对于Python开发人员来说,Rust的语法并不优雅,学习曲线也比较陡峭。
如果能够在大型项目中使用Python作为主要语言,同时在需要提高性能的部分使用Rust来加速,那将会是一种非常棒的解决方案。
2 用Rust重写缓慢的Python函数
Python社区已经在这个想法上做了很多工作。有几种方法可以将低性能的Python函数重写为Rust。
其中一种流行的方法是使用PyO3,这是一个关于Rust绑定Python解释器的开源工具。下面看如何使用。
首先,需要安装一个名为maturin
的模块:
pip install maturin
然后,通过以下命令初始化Rust所需的文件:
maturin init
如下面的截图所示,有几种方法可以执行Rust绑定,在此选择PyO3。
这一步将生成Rust绑定所需的文件和文件夹。现在需要做的是修改两个重要文件:Cargo.toml
和lib.rs
。
Cargo.toml
是一个包清单。它以TOML格式编写,包含编译包所需的元数据。
在示例中,只需要将相对名称更改为rustFib
,并保留其他设置的默认值。
[package]
name = "rustFib"
version = "0.1.0"
edition = "2021"
[lib]
name = "rustFib"
crate-type = ["cdylib"]
[dependencies]
pyo3 = "0.19.0"
可以在lib.rs
文件中编写Rust代码,并将其作为Python函数的替代品来提高程序的性能。:
use pyo3::prelude::*;
/// Rust中实现的Python函数
#[pyfunction]
fn fib(n: i32) -> u64 {
match n {
1 | 2 => 1,
_ => fib(n - 1) + fib(n - 2)
}
}
/// 将其作为Python模块。
#[pymodule]
fn rustFib(_py: Python, m: &PyModule) -> PyResult<()> {
m.add_function(wrap_pyfunction!(fib, m)?)?;
Ok(())
}
最后,只需要执行命令来编译Rust代码:
maturin develop
已经成功地用Rust构建了名为rustFib
的Python包。它的速度会与原始Rust程序一样快吗?
现在在Python中使用看看:
import time
from rustFib import fib
def main(test_times=50):
start = time.time()
for _ in range(test_times):
fib(30)
print(f"Total time spent: {time.time() - start} s")
main()
# Total time spent: 0.17684102058410645 s
如上面的代码所示,总共花费的时间现在是0.176 ms。真的使Python程序像Rust一样快啦!
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