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RSS订阅原创 使用python进行数据处理与分析教程与python知识回顾
本文介绍了使用Python进行Excel数据处理与分析的基本流程。通过pandas和matplotlib库，演示了从数据读取、清洗到分析和可视化的完整过程。具体包括：使用pd.read_excel()读取数据，通过head()和info()检查数据，利用to_datetime()转换日期格式，fillna()处理缺失值，drop_duplicates()去重，以及groupby()分组统计和sum()求和等操作。最后展示了如何用matplotlib绘制柱状图和饼图，并将处理结果保存为新的Excel文件。文章
2025-08-02 17:09:33
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原创 用python解决问题并熟悉python代码
本文介绍了一个实用的Python程序，通过读取Excel表格数据批量创建文件夹。该程序使用pandas库处理Excel文件，os模块进行文件夹操作。主要功能是根据Excel中的员工姓名和身份证号等信息，自动创建对应的文件夹，并处理特殊字符防止命名冲突。文章详细解释了代码实现过程，包括Excel数据读取、字符串处理、路径拼接和文件夹创建等操作。同时回顾了涉及的Python知识点：模块与库(pandas,os)、字符串操作(tolist(),replace())、pandas数据处理(DataFrame操作)以
2025-08-01 18:25:02
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空空如也
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