python中in在list和dict中查找效率

杨羊不是羊

于 2022-02-14 16:38:28 发布

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分类专栏： Python笔记文章标签： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/YyangWwei/article/details/122927382

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本文通过实例展示了Python列表查询效率为线性O(n)，而字典采用散列表O(1)的优势。着重讲解了两者内部结构对查询速度的影响，并链接提供详细解释。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import time

query_lst = [-60000,-6000,-600,-60,-6,0,6,60,600,6000,60000]

lst = []
dic = {}

for i in range(1000000):
    lst.append(i)
    dic[i] = 1 

start = time.time()
for v in query_lst:
    if v in lst:
        continue
end1 = time.time()

for v in query_lst:
    if v in dic:
        continue

end2 = time.time()

print "list search time : %f"%(end1-start)
print "dict search time : %f"%(end2-end1)

运行结果：

list search time : 0.117689
dict search time : 0.000000

通过上例我们可以看到list的查找效率远远低于dict的效率，原因如下：
python中list对象的存储结构采用的是线性表，因此其查询复杂度为O(n),而dict对象的存储结构采用的是散列表(hash表)，其在最优情况下查询复杂度为O(1)。

参考链接：
https://blog.youkuaiyun.com/wzgbm/article/details/54691615