算法之XGB文档

最新推荐文章于 2024-10-11 07:18:55 发布

原创最新推荐文章于 2024-10-11 07:18:55 发布 · 386 阅读

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                    中文文档地址：http://xgboost.apachecn.org/cn/latest/
英文文档地址：https://xgboost.readthedocs.io/en/latest/build.html
中文文档 GitHub地址：https://github.com/apachecn/xgboost-doc-zh

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XGB算法梳理

erciyuan_的博客

04-10

677

引言 XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）是大规模并行boosted tree的工具，它是目前最快最好的开源boosted tree工具包，比常见的工具包快10倍以上。在数据科学方面，有大量kaggle选手选用它进行数据挖掘比赛，如果你的算法预测结果不好，赶紧试试XGBoost吧。在工业界规模方面，xgboost的分布式版本有广泛的可移植性，支持在YARN, MPI...

高级算法梳理-XGB

xiu351084315的博客

04-10

3650

XGB算法梳理 1、算法原理 XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)算法是Gradient Boosting算法的高效实现版本，因其在应用实践中表现出优良的效果和效率，因而也被工业界广为推崇。想要了解XGBoost算法的原理，首先需要理解Boosting算法。简单来说，Boosting算法是将个体学习器集成为更复杂学习器的机器学习方法，它更强调个体学习器之间存...

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xgboost-doc-zh:XGBoost中文文档

04-06

XGBoost中文文档 XGBoost是一个优化的分布式渐进增强库，可以实现高效，灵活和便携。它在框架下实现机器学习算法.XGBoost提供并行树提升（也称为GBDT，GBM），可以快速准确地解决许多数据科学问题。相同的代码在主要的分布式环境（Hadoop，SGE，MPI ）上运行，并且可以解决数十亿个示例之外的问题。程序员的麻烦在于，你无法弄清他在捣腾什么，当你最终弄明白时，也许已经晚了。翻译进度项目翻译xgboost 0.90 贡献者：记得留言和更新翻译进度地址： : 项目看板项目XGBoost 0.90看板负责人：记得更新和优化地址： : 项目负责人格式：GitHub + QQ 第一期（2017-xx-xx）：1042658081 ：190442212 第2期（2019-07-07）：1097828409 ：1185685810 -负责人要求：

XGBoost基本原理中文版（翻译）

03-01

XGBoost工具基本原理简介，翻译自其官方网站，原文英文。

【亲测免费】 XGBoost 中文文档教程

最新发布

gitblog_00343的博客

10-11

789

XGBoost 中文文档教程 1. 项目介绍 XGBoost 是一个优化的分布式梯度增强库，旨在实现高效、灵活和便携。它在 Gradient Boosting 框架下实现机器学习算法。XGBoost 提供并行树提升（也称为 GBDT、GBM），可以快速准确地解决许多数据科学问题。相同的代码在主要的分布式环境（如 Hadoop、SGE、MPI）上运行，并且可以解决数十亿个示例之外的问题。 2. 项目...

XGBoost 中文文档开放：上去就是一把梭

u014765410的博客

03-27

753

参考博文：XGBoost 中文文档开放：上去就是一把梭

精选资源

《使用lgb、xgb、catboost预测票房》+源代码+文档说明

07-22

使用lgb、xgb、catboost预测票房 - 不懂运行，下载完可以私聊问，可远程教学该资源内项目源码是个人的毕设，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审平均分达到96分，放心下载使用！ 1、该资源内项目代码...

数据竞赛XGB模型源码

11-30

在数据科学领域，XGB（XGBoost）是一种广受欢迎的梯度提升机器学习算法，尤其在各种数据竞赛中表现出色。本资料“数据竞赛XGB模型源码”显然是一个包含有参赛者们在数据竞赛中使用的XGB模型实现的代码集合，用于帮助...

集成算法终极模型之《手撕 xgboost》—附详细手推公式

小一的博客

12-30

1140

关注+星标，听说他有点东西全文共4255字，阅读全文需16分钟写在前面的话大家好，我是小一今天的文章从标题就能看出来，主要是对于 xgb 模型的推导。强烈建议仔细看完写在前面的话再...

XGBoost算法概览

04-10

该算法采用梯度提升框架，适用于多种预测问题，尤其在处理小至中等规模的结构化或表格数据时，被认为是目前最好的选择之一。XGBoost不仅因其在各种Kaggle竞赛中获奖而备受瞩目，也被广泛应用于前沿的工业应用中，...

xgb_theory.pdf

07-05

xgb_theory.pdf

XGBoost Python Package中文文档

Yanbin的博客

07-21

2816

Hexo博客地址：Yanbin’s blog XGBoost Python Package英文文档安装XGBoost 安装引导文档验证是否安装成功 import xgboost as xgb 数据接口 XGBoost的Python模块可以从以下几种文件导入数据： LibSVM text format file Comma-separated values (CS...

探秘高性能机器学习库：XGBoost 的中文文档解析

gitblog_00009的博客

04-16

601

探秘高性能机器学习库：XGBoost 的中文文档解析项目简介是 XGBoost 官方文档的中文翻译版本，旨在帮助中国开发者更好地理解和应用这一强大的工具。技术分析算法优化 XGBoost 在传统的 Gradient Boosting 框架上进行了多项优化，包括：并行化 - 利用数据并行和特征并行策略，XGBoost 可以在多核处理器上进行训练，显著提升速度。稀疏优化 - 对于含有大量...

xgboots算法梳理

weixin_30817749的博客

03-05

669

1.CART树 CART算法流程：若满足停止分裂条件（样本个数小于预定阈值，或Gini指数小于预定阈值（样本基本属于同一类，或没有特征可供分裂），则停止分裂；否则，选择最小Gini指数进行分裂；递归执行1-2步骤，直至停止分裂。 2.算法原理 xgboost对应就是一堆CART树。算法思想就是不断地添加树，不断地进行特征分裂来生长一棵树，每次添加一个树，其实是学习一个新函...

XGBoost：机器学习新女王，回归模型的终结

XGBoost算法概览 XGBoost算法，全称为Extreme Gradient Boosting，如今已经成为机器学习领域的新星，正如标题所言"Long May She Reign"，它正在逐渐取代传统的回归模型，成为预测分析中的主导力量。十五年前，当我...