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RSS订阅原创 ImportError: libcudnn.so.7: cannot open shared object file: No such file or directory原因是cudnn版本不是7.0
当import tensorflow时，报错ImportError: libcudnn.so.7: cannot open shared object file: No such file or directory，原因是我的cudnn版本是5.0的，应该升级至7.0#查看我的libcudnn.so*文件$ ll /usr/local/cuda-9.0/lib64/libcudnn*可以看到我的cudnn是5.0，需要将cudnn升级至7.0解决方法1.删除旧版cudnn1. $ sudo
2020-07-23 18:54:05
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原创 Ubuntu鼠标变成+字空心解决办法
原因：在命令行中直接输入了import命令解决方法1.查看import进程PID$ ps -e | grep "import"2.杀死相应进程$ kill -9 PID
2020-07-22 20:29:52
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原创 Linux服务器远程传输文件
将服务器1下的文件远程传输至服务器2，例如将服务器fan(用户名) Dowloands 下的images文件夹传输至服务器omnisky(服务器名称)：1.首先查看服务器omnisky的IP地址：$ ip a1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN group default qlen 1000 link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:0
2020-07-17 20:25:00
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原创 Linux查看gpu进程和杀死结束进程
1.查看进程$ nvidia-smiFri Jul 17 19:51:09 2020 +-----------------------------------------------------------------------------+| NVIDIA-SMI 418.43 Driver Version: 418.43 CUDA Version: 10.1 ||-------------------------------+----------
2020-07-17 19:55:23
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原创 重启Linux后$ nvidia-smi报错：NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver
重启服务器后，发现程序不能运行了，运行 $ nvidia-smi 查看一下Nvidia下Gpu的运行状态，竟然报错了：NVIDIA-SMI has failed because it couldn’t communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running。很明显是英伟达驱动出了问题，在网上找了各种方法都没能解决，最后决定重新安装Nvidia驱动。1.首先去官
2020-07-06 21:17:44
1538
原创 Ubuntu 16.04 ERROR:Package ‘setuptools‘ requires a different Python:2.7.12 not in ‘」=3.5‘
$ pip install setuptools==39.1.0
2020-07-04 20:17:55
608
原创 Ubuntu 16.04升级g++
1.查看gcc g++版本$ gcc --version$ g++ --version2.安装g++5$ sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-toolchain-r/test$ sudo apt-get update$ sudo apt-get install g+±53.cd 到/usr/bin下，生成gcc-5 g+±5的可执行文件，删除gcc g++,创建新的软连接$ cd /usr/bin$ sudo ln -s /usr/bin/gcc-5 /u
2020-07-04 20:02:29
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