51nod1099 任务执行顺序(贪心)

本文介绍了一个关于任务执行和存储空间优化的问题,通过合理的任务排序,实现了执行多个任务所需的最小内存空间。采用C++实现了解决方案,并通过示例展示了算法的有效性。

基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 20 难度:3级算法题

有N个任务需要执行,第i个任务计算时占R[i]个空间,而后会释放一部分,最后储存计算结果需要占据O[i]个空间(O[i] < R[i])。
例如:执行需要5个空间,最后储存需要2个空间。给出N个任务执行和存储所需的空间,问执行所有任务最少需要多少空间。

第1行:1个数N,表示任务的数量。(2 <= N <= 100000)
第2 - N + 1行:每行2个数R[i]和O[i],分别为执行所需的空间和存储所需的空间。(1 <= O[i] < R[i] <= 10000)

Output
输出执行所有任务所需要的最少空间。

输入示例
20
14 1
2 1
11 3
20 4
7 5
6 5
20 7
19 8
9 4
20 10
18 11
12 6
13 12
14 9
15 2
16 15
17 15
19 13
20 2
20 1

输出示例
135

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 1e6+10;

struct node
{
	int r,o,c;
}a[N];

bool cmp(node a, node b)
{
	return a.c>b.c;
}

int main()
{
	int n;
	scanf("%d",&n);	
	for(int i=0;i<n;i++)
	{
		scanf("%d %d",&a[i].r,&a[i].o);
		a[i].c=a[i].r-a[i].o;
	}
	sort(a,a+n,cmp);	
	
/*	printf("打印排序后:");	
	for(int i=0;i<n;i++)
	{
		printf("%d %d %d\n",a[i].r,a[i].o,a[i].c);
	}
	printf("\n\n\n");
*/

	int maxn=0;
	int usen=0,surn=0;
	for(int j=0;j<n;j++)
	{
		if(surn<a[j].r)
		{
			maxn=usen+a[j].r;		
		} 
	
		usen+=a[j].o;
		surn=maxn-usen;
//		printf("j=%d时:maxn=%d,usen=%d,surn=%d \n",j,maxn,usen,surn); 
	}
	
	printf("%d\n",maxn);
	return 0;
 } 




目前没有关于51nod 3478题目的具体描述和官方公布的C++解决方案代码。以下是一种通用的解题思路以及一个示例C++代码模板,可以用于解决类似的问题。 ### 问题解题思路 51nod 3478通常可能涉及以下算法或技术: - 动态规划(DP)或状态转移方程 - 贪心算法 - 数据结构(如线段树、堆、优先队列等) - 图论算法(如最短路径、最小生成树等) ### 示例C++代码模板 以下是一个通用的C++代码框架,适用于需要读取输入并处理大规模数据的问题: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; const int MAXN = 100005; // 根据题目规模调整 int n; ll k; ll a[MAXN]; int main() { ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0); cout.tie(0); cin >> n >> k; for (int i = 1; i <= n; ++i) { cin >> a[i]; a[i] += a[i - 1]; // 前缀和 } // 示例逻辑:查找是否存在和为k的连续子数组 unordered_map<ll, int> prefix_map; prefix_map[0] = 0; for (int i = 1; i <= n; ++i) { if (prefix_map.find(a[i] - k) != prefix_map.end()) { cout << prefix_map[a[i] - k] + 1 << " " << i << endl; return 0; } prefix_map[a[i]] = i; } cout << "No Solution" << endl; return 0; } ``` ### 说明 - 上述代码使用了前缀和和哈希表(`unordered_map`)来高效查找是否存在和为`k`的连续子数组。 - 时间复杂度为O(n),适用于大规模输入。 - 如果题目有其他特定要求,可以根据具体条件修改代码逻辑。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值