Python列表操作详解：删除与管理元素-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Yuki1127918/article/details/123239271

根据下标删除，使用del关键词

names = ['张三', '李四', '王五', '赵六‘, ’麦叔', '小麦']
print(names)

#删除第3个元素，del是delete的缩写
del names[2] 

#再次打印会发生王五不见了
print(names)

注意del是一个关键词，而不是一个函数所以不是使用小括号：del(names[2])，而是使用空格：del names[2]

删除报错

根据下标删除必须保证下标是存在的，否则程序会报错：

names = ['张三', '李四']

#删除第3个元素，这里会报IndexError错误，因为只有2个元素，无法删除第3个
del names[2]

为了防止报错，让程序更加健壮，我们可以先判断一下再删除：

names = ['张三', '李四']

#先使用len函数判断是否长度不小于3，才执行删除操作
if len(names) >= 3:
    del names[2]

使用pop方法删除

除了使用del关键词，还可以使用pop方法来删除元素，而且pop有几个优点：

pop可以不指定下标，默认会删除最后一个。
pop也可以指定下标，删除指定位置的元素。如果下标非法，也会抛出IndexError。
pop会返回当前删掉的值给name变量，而del不能返回，仅仅是执行删除操作。

names = ['张三', '李四', '王五', '赵六‘, ’麦叔', '小麦']

#删除最后1个元素
name = names.pop(） 
print(name)
#删除倒数第2个元素
name = names.pop(-2）
print(name)

根据值删除

有时候我们不知道元素的下标，就想要删除某个特定的值，这时候使用remove方法。

names = ['张三', '李四', '王五', '赵六‘, ’麦叔', '小麦']

#删掉赵六
n = names.remove('赵六')
print(n)

删除值报错

如果被删除的值不存在，程序会报一个ValueError错误，因为要删除的不存在。

names = ['张三', '李四', '王五', '赵六‘, ’麦叔', '小麦']

#下面一行会报ValueError错误，因为列表中没有王八。
n = names.remove('王八')

为了防止报错，我们可以使用in关键词，先判定要删除的值是否在列表中：

#使用in关键词判断王八是否在列表中
if '王八' in names:
    n = names.remove('王八')
    print(n)

in关键词是一个Python的操作符，用来判断前面的元素(王八）是否在后面的列表中（names)。in也可以应用本章后面学到的元组，字典中。

综合应用

写一段程序删除列表中所有的tom：

#列表中可以包含重复的元素
names = ['tom', 'mike', 'tom', 'jerry', 'tom']

#通过while循环，判定names中是否还有tome，如果还有就继续删除
while 'tom' in names:
    names.remove('tom')
print(names)

职业发展

作为一个代码打工仔，对于绝大部分程序员来说，想要成为牛逼的真正挣钱程序员的路还很长，一刻都不能懈怠。

我们无法从HR角度，或者技术leader的角度来臆测哪种状态的面试更能获取面试官青睐。但通过我们积攒的大量的面试经验，大家多少可以推断一些成为有竞争力的程序员的一些必要条件。

大佬云集、资料丰富

当初我在字节认识一个非常非常资深的前辈，他到字节比我早三年，但因为各种原因级别不是很高。我当时问他，既然你对现状如此不满，为什么不想着离开寻找更好的机会呢？

他沉思了片刻跟我说，他说我现在在这里虽然待着不顺心，但是我接触到的人都是非常优秀的。我遇到问题，还可以和你们讨论讨论。我如果出去了，我要是再遇到问题，可能连一个讨论的人都没有。

我当时听听只是觉得有道理，现在再回想起来，感受非常深刻。三观、格局、能力，能够进入大公司的，这三个方面一般都不会太差。别的不说，就拿个人能力而言，我曾出国出差过几个月，有幸见识了许多各种海外名校的同事，和他们学习交流人工智能，这真的让我AI有了更深层次的认识。

除了优秀的同事之外，大公司里往往还有丰富的内部文档和资料。我当时在字节内部看到了很多优秀的文章，也有很多优秀的技术沙龙和分享。现在想起来两年下来，也没有去过几次，文章和资料看得也不算多，现在想想颇为遗憾。别的不说，就拿推荐领域而言，近些年质量不错的论文往往都来源于大公司尤其是国内的大公司，以腾讯、华为和头条为主。除了公开的论文，公司内部还有很多技术相关的资料和文档，这些真的可以说是有价无市，非常珍贵。

Python 知识手册